Hacia la detección automática de las interacciones sociales en cerdas gestantes utilizando datos de análisis de...

Área de la Ciencia:

• Comportamiento animal
• Etiología
• La ganadería de precisión

Sus antecedentes:

• El seguimiento de las interacciones sociales en cerdas gestantes alojadas en grupo es vital para la evaluación del bienestar.
• La observación manual de las interacciones de las cerdas requiere muchos recursos y mucho tiempo.
• Se necesitan sistemas automatizados para analizar de manera eficiente el comportamiento social de las cerdas.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la viabilidad de utilizar un software de análisis de imágenes para detectar y clasificar automáticamente las interacciones sociales en cerdas gestantes.
• Determinar si las posturas de las cerdas y los datos de los puntos clave pueden sustituir a la observación manual para el seguimiento del bienestar.

Principales métodos:

• Grabación de video de 39 cerdas gestantes en dos corrales durante dos gestaciones.
• Anotación manual de eventos positivos, negativos y sin interacción mediante el uso de software.
• Análisis de las posturas de las cerdas, las coordenadas de los puntos clave, las distancias y las velocidades de movimiento.
• Aplicación de árboles de decisión para identificar las variables clave para la detección y clasificación de las interacciones.

Principales resultados:

• La detección automatizada del inicio/fin de la interacción logró una precisión del 88% utilizando distancias y posturas.
• La valencia de la interacción (positiva/negativa) se clasificó con una precisión del 74-80% basada en el movimiento.
• Se detectaron orientaciones específicas de interacción, como nariz-cola, con una alta precisión (94% de puntuación F).

Conclusiones:

• El software de análisis de imágenes muestra un potencial significativo para la detección y clasificación automáticas de las interacciones sociales en cerdas gestantes.
• Esta tecnología puede reducir la necesidad de observación manual, ofreciendo una solución de monitoreo de bienestar más eficiente.
• Un mayor desarrollo del software puede mejorar las prácticas de la ganadería de precisión.