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Updated: Sep 10, 2025

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Published on: May 10, 2022
Datos normativos para las versiones suecas del índice de ansiedad de Beck y el inventario de depresión de Beck,
Ann-Sophie Lindqvist Bagge1,2,3, Roger Olofsson Bagge2,3,4, Anders Carlander2,5
1Dept of Psychology, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.
Este estudio proporciona datos normativos para el Inventario de Ansiedad de Beck (BAI) y el Inventario de Depresión de Beck-II (BDI-II) en Suecia. Los resultados indican ansiedad leve y niveles mínimos de depresión, con variaciones basadas en género, edad y educación.
Área de la Ciencia:
- Validación psicométrica
- Psicología clínica
- Estudios sobre la salud de la población
Sus antecedentes:
- El Inventario de Ansiedad de Beck (BAI) y la segunda versión del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) se utilizan ampliamente para evaluar la ansiedad y la depresión.
- No hay datos normativos de poblaciones escandinavas representativas.
Objetivo del estudio:
- Establecer datos normativos para el BAI y el BDI-II en una población general sueca representativa.
- Investigar las asociaciones entre las puntuaciones BAI/BDI-II y las variables sociodemográficas.
Principales métodos:
- Una muestra pre-estratificada de la población adulta sueca (n=2622) fue encuestada en 2019.
- El análisis de datos incluyó estadísticas descriptivas, consistencia interna (omega de McDonald) y ajuste al modelo (RMSEA).
Principales resultados:
- Las puntuaciones medias indicaron ansiedad leve (8,7 ± 9,5) y depresión mínima (3,4 ± 5,6).
- Se observaron puntuaciones más altas en mujeres y individuos más jóvenes.
- La educación superior se correlacionó con puntuaciones más bajas de depresión. Ambos instrumentos mostraron una excelente consistencia interna pero un ajuste subóptimo al modelo (BAI RMSEA=0,11, BDI-II RMSEA=0,08).
Conclusiones:
- Este estudio presenta los primeros datos normativos para el BAI y el BDI-II de una muestra sueca representativa.
- Se recomienda precaución al interpretar las puntuaciones BAI debido al mal ajuste del modelo.
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