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Updated: May 9, 2026

Multiplex Cytokine Profiling of Stimulated Mouse Splenocytes Using a Cytometric Bead-based Immunoassay Platform
Published on: November 9, 2017
Análisis proteómico dirigido multiplex de las proporciones de citoquinas para la mortalidad en la UCI en COVID-19
Rúben Araújo1,2,3, Cristiana P Von Rekowski1,2,3, Tiago A H Fonseca1,2,3
1NMS-NOVA Medical School, FCM-Faculdade de Ciências Médicas, Universidade NOVA de Lisboa, Campo dos Mártires da Pátria 130, 1169-056 Lisbon, Portugal.
Predecir la mortalidad de los pacientes en la unidad de cuidados intensivos (UCI) es un desafío. Las proporciones complejas de citoquinas del perfil proteómico ofrecen una herramienta prometedora para una evaluación precisa del riesgo de mortalidad en cuidados intensivos.
Área de la Ciencia:
- Medicina de cuidados intensivos
- Inmunología
- Proteomía
Sus antecedentes:
- La predicción de la mortalidad en pacientes de la unidad de cuidados intensivos (UCI), especialmente aquellos con COVID-19, es difícil debido a las respuestas inmunológicas complejas.
- El perfil proteómico de citoquinas presenta un método potencial para mejorar la evaluación del riesgo de mortalidad.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la eficacia del perfil de citoquinas múltiples y las nuevas proporciones de citoquinas complejas en la predicción del riesgo de mortalidad en pacientes de UCI.
- Comparar el rendimiento predictivo de las proporciones de citoquinas complejas con las puntuaciones de gravedad tradicionales y las citoquinas individuales.
Principales métodos:
- Se analizaron muestras de suero de 89 pacientes de UCI (34 fallecidos, 55 dados de alta) utilizando un panel de 21 citocinas.
- Se evaluaron los niveles de citocinas, las proporciones simples y las proporciones complejas en tres grupos estratificados en el tiempo (≤48h, >48h-≤7d, >7d-≤14d).
- Se empleó el aprendizaje automático para la selección de características, y el rendimiento se evaluó utilizando AUC, sensibilidad y especificidad.
Principales resultados:
- Las proporciones de citoquinas complejas superaron significativamente a los marcadores tradicionales de gravedad (APACHE II, SAPS II, SOFA), las citoquinas individuales y las proporciones simples.
- Se observó una alta precisión predictiva en todos los grupos de tiempo, con AUCs que oscilaban entre 0,918 y 1.000, sensibilidad de 0,826 a 1.000 y especificidad de 0,775 a 0,900.
Conclusiones:
- El perfil de citoquinas multiplex, en particular el uso de relaciones complejas derivadas por computación, proporciona capacidades predictivas sólidas para la estratificación del riesgo de mortalidad en la UCI.
- Este enfoque puede servir como una herramienta valiosa para el pronóstico personalizado en entornos de cuidados intensivos.
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