Inteligencia Artificial y Realidad Extendida en la Formación de Cirujanos Vasculares: Una Revisión Narrativa

Área de la Ciencia:

• Educación quirúrgica
• Simulación médica
• Capacitación en cirugía vascular

Sus antecedentes:

• El cambio a técnicas endovasculares reduce la exposición del aprendiz a la cirugía vascular abierta.
• La formación basada en la simulación, incluida la realidad virtual (VR) y la inteligencia artificial (IA), aborda esta brecha de habilidades.

Objetivo del estudio:

• Revisar la evidencia sobre la integración de la realidad extendida (XR) y la IA en la formación de cirujanos vasculares.
• Centrarse en las habilidades técnicas, la evaluación del rendimiento y los resultados educativos.

Principales métodos:

• Revisión de la literatura sobre la educación quirúrgica mejorada por IA y XR en todas las especialidades.
• Análisis de las teorías de aprendizaje cognitivo, métodos de simulación y capacitación específica para procedimientos.

Principales resultados:

• La formación en realidad virtual acelera la adquisición de habilidades y reduce los errores.
• Las plataformas de IA ofrecen retroalimentación en tiempo real y evaluación objetiva de habilidades.
• Las simulaciones son efectivas para procedimientos vasculares específicos; los desafíos incluyen el costo y la seguridad de los datos.

Conclusiones:

• XR y AI ofrecen alternativas escalables y basadas en evidencia para la educación quirúrgica vascular.
• La integración futura requiere un enfoque en la ética, la validación y los marcos de aprendizaje.
• Se recomienda un enfoque combinado con RV, simulación y métodos tradicionales.