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Updated: Sep 10, 2025

Biofilm Removal Using Carbon Dioxide Aerosols without Nitrogen Purge
Published on: November 6, 2016
Aprovechar Blockchain y AI para el control de biopelículas en entornos de procesamiento de alimentos
Chowdhury Sanat Anjum Reem1,2, Md Anamul Hasan Chowdhury1,2, Md Ashrafudoulla3
1Department of Food Safety and Regulatory Science, Chung-Ang University, Anseong-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea.
Esta revisión explora cómo la cadena de bloques y la inteligencia artificial (IA) pueden mejorar el control de la biopelícula en el procesamiento de alimentos. Estas herramientas digitales mejoran la trazabilidad y el análisis predictivo para obtener mejores resultados en materia de seguridad alimentaria y saneamiento.
Área de la Ciencia:
- Ciencias de la alimentación
- Microbiología
- Tecnología digital
Sus antecedentes:
- La formación de biopelículas en entornos de procesamiento de alimentos plantea riesgos significativos para la seguridad y la calidad de los alimentos.
- Las comunidades microbianas resistentes en las biopelículas conducen a la contaminación, el deterioro y las enfermedades transmitidas por los alimentos.
- Los métodos de limpieza convencionales a menudo son insuficientes contra las biopelículas resistentes.
Objetivo del estudio:
- Revisar las funciones actuales y potenciales de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial (IA) en la gestión de las biopelículas en el procesamiento de alimentos.
- Destacar las estrategias innovadoras basadas en la tecnología para el control de las biopelículas.
- Identificar las futuras direcciones de investigación y aplicación industrial.
Principales métodos:
- Revisión de las herramientas digitales emergentes, específicamente blockchain y AI, para la gestión de biopelículas.
- Análisis del papel de la cadena de bloques en la trazabilidad de los registros de higiene y el cumplimiento.
- Evaluación de las aplicaciones de IA, incluido el aprendizaje automático y el análisis de sensores, para la detección temprana y la evaluación de riesgos.
Principales resultados:
- Blockchain ofrece trazabilidad segura y en tiempo real para eventos de higiene y contaminación.
- La IA facilita la detección temprana del crecimiento microbiano, la identificación de anomalías y la evaluación predictiva del riesgo.
- Las herramientas digitales combinadas permiten tomar decisiones basadas en datos para la prevención proactiva de la contaminación.
Conclusiones:
- Las aplicaciones piloto son prometedoras para mejorar la transparencia y el saneamiento en el procesamiento de alimentos.
- Deben abordarse desafíos como la integración de datos, los costes y las barreras reglamentarias.
- La colaboración interdisciplinaria y las políticas de apoyo son cruciales para una implementación exitosa.
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