Perfiles de género basados en aminoácidos en residuos de huellas dactilares: un estudio sobre estabilidad

Área de la Ciencia:

• Química forense
• Química analítica
• La bioquímica

Sus antecedentes:

• Los residuos químicos en las huellas dactilares ayudan a rastrear al sospechoso, pero están influenciados por factores biológicos, lo que dificulta el análisis estandarizado.
• Los métodos existentes se enfrentan a desafíos debido a los orígenes metabólicos complejos y la variabilidad de la composición química de la huella digital.
• Las instituciones judiciales requieren procedimientos analíticos fiables y estandarizados para las investigaciones forenses.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método analítico rápido, preciso y directo para la predicción de género utilizando niveles de aminoácidos en huellas dactilares.
• Evaluar la fiabilidad de las concentraciones relativas de aminoácidos como indicadores para la determinación del género.
• Evaluar el impacto de la actividad física, la región de vida y el envejecimiento en la precisión de la clasificación de género.

Principales métodos:

• Se utilizó la espectrometría de masas de cromatografía líquida de ultra rendimiento (UPLC-QqQ-MS/MS) para cuantificar los aminoácidos en los residuos de huellas dactilares.
• Las técnicas de aprendizaje automático y la optimización de enjambres de partículas (PSO) se integraron para el desarrollo de modelos de predicción de género y la optimización de hiperparámetros.
• Se realizaron análisis estadísticos, incluidas las pruebas de Mann-Whitney y la corrección de Bonferroni, para identificar diferencias significativas de aminoácidos entre los géneros.

Principales resultados:

• Se observaron diferencias significativas basadas en el género en las concentraciones relativas de aminoácidos específicos, incluyendo Phe, Ile, Leu, Val, Pro, Asn, Glu, His y Asp.
• La leucina y la valina mostraron diferencias de género consistentes en varios niveles de actividad física.
• La valina y la fenilalanina siguieron siendo indicadores significativos del género en diferentes regiones de vida.
• El modelo optimizado PSO-BP logró una alta precisión de clasificación del 84,49% para la determinación del género.

Conclusiones:

• Las concentraciones relativas de aminoácidos en las huellas dactilares ofrecen un método novedoso, simple y preciso para la determinación del género.
• El enfoque analítico desarrollado es robusto frente a factores como la pérdida de transferencia, el tiempo de envejecimiento y las variaciones individuales.
• Este estudio proporciona una referencia valiosa para el desarrollo de reactivos de aminoácidos sensibles y aborda los problemas de estabilidad en la investigación de residuos de huellas dactilares.