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Updated: Sep 10, 2025

An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
Evaluación de las puntuaciones de riesgo de reidentificación en conjuntos de datos de ensayos clínicos disponibles
Aryelly Rodriguez1, Linda J Williams1, Stephanie C Lewis1
1Edinburgh Clinical Trials Unit (ECTU), Usher Institute, The University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
Los conjuntos de datos de ensayos clínicos contienen muchos datos personales, lo que plantea riesgos potenciales para la privacidad. Las puntuaciones de riesgo de reidentificación pueden cuantificar esta riqueza, ayudando a la anonimización antes de compartir datos para la investigación secundaria.
Área de la Ciencia:
- Informática de la salud
- Privacidad de los datos
- Investigación clínica
Sus antecedentes:
- Aumento de la motivación para compartir conjuntos de datos de ensayos clínicos anónimos para la investigación secundaria.
- Los conjuntos de datos disponibles públicamente pueden suponer riesgos para la privacidad de los participantes.
- Existe incertidumbre con respecto al alcance de los riesgos para la privacidad en los conjuntos de datos no identificados.
Objetivo del estudio:
- Clasificar los datos personales en conjuntos de datos anónimos de ensayos clínicos.
- Evaluar la viabilidad de utilizar las puntuaciones de riesgo de reidentificación para medir la riqueza de los datos.
- Proponer una estrategia para emplear puntuaciones de riesgo en las decisiones de publicación de conjuntos de datos.
Principales métodos:
- Analizó 70 conjuntos de datos de ensayos clínicos no identificados de 14 fuentes.
- Identificadores personales directos e indirectos clasificados.
- Se aplican ecuaciones de puntuación de riesgo de reidentificación (Ra, Rb, Rc) para evaluar la granularidad de los datos.
- Características del conjunto de datos exploradas asociadas con las puntuaciones de riesgo.
Principales resultados:
- Los conjuntos de datos contenían un promedio de cuatro identificadores, siendo el sexo y la edad los más comunes.
- Las puntuaciones medias de riesgo de reidentificación oscilaron entre 0,47 y 0,91.
- Treinta y un conjuntos de datos eran de acceso abierto, 39 tenían acceso controlado.
Conclusiones:
- Los conjuntos de datos de ensayos clínicos son ricos en detalles personales, lo que confirma las preocupaciones de privacidad.
- Las puntuaciones de riesgo de reidentificación son una medida factible de la riqueza de los datos.
- Las puntuaciones de riesgo pueden informar los procesos de anonimización y guiar las decisiones sobre la liberación de conjuntos de datos para la investigación secundaria.
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