Extraer los parámetros del árbol de caucho y estimar el almacenamiento de carbono utilizando LiDAR en el aire

Área de la Ciencia:

• Sector forestal
• Detección remota
• Ecología

Sus antecedentes:

• Los sumideros de carbono de la silvicultura son cruciales para los objetivos de neutralidad de carbono.
• Las plantaciones de caucho ofrecen beneficios ecológicos y económicos.
• La adquisición precisa de datos y el cálculo de las reservas de carbono en las plantaciones de caucho son un desafío.

Objetivo del estudio:

• Para abordar la limitación del LiDAR en el aire en la medición del diámetro a la altura del pecho (DBH).
• Desarrollar un método para la estimación precisa de la biomasa y las reservas de carbono en las plantaciones de caucho.

Principales métodos:

• Recolectamos datos de nube de puntos LiDAR de alta resolución en el aire.
• Datos procesados, incluida la eliminación del ruido y la clasificación del punto de tierra.
• Se compararon cuatro métodos de segmentación de árboles individuales.
• Desarrolló un modelo de regresión lineal utilizando el diámetro de la corona para estimar la DBH.

Principales resultados:

• La segmentación directa de nubes de puntos logró la mayor precisión en la identificación de árboles.
• El modelo de regresión lineal propuesto estimó con precisión el DBH.
• La biomasa total estimada fue de 592.770,57 kg, con una reserva de carbono de 278.602,17 kg.

Conclusiones:

• El LiDAR aerotransportado, combinado con el modelo de estimación DBH propuesto, permite una evaluación precisa de la biomasa y las reservas de carbono en las plantaciones de caucho.
• Este enfoque mejora la eficiencia de los estudios forestales de sumideros de carbono.
• Los resultados contribuyen a una mejor gestión de las plantaciones de caucho para la mitigación del cambio climático.