Bias en la fracción de notificación estimada debido a la vacunación en el modelo de series temporales SIR

Área de la Ciencia:

• Epidemiología
• Modelado matemático
• Dinámica de las enfermedades infecciosas

Sus antecedentes:

• El modelo de serie temporal Susceptibles-Infecciosos-Recuperables (TSIR) es estándar para el análisis de la dinámica de las enfermedades infecciosas.
• Una suposición clave con respecto a la vacunación puede introducir sesgos en las estimaciones epidemiológicas clave.

Objetivo del estudio:

• Identificar y cuantificar el sesgo en los modelos TSIR causado por los supuestos de vacunación estándar.
• Proponer y validar un método de corrección para mejorar la precisión de las estimaciones del modelo TSIR.

Principales métodos:

• Datos simulados de casos de sarampión utilizando un modelo SIR estructurado por edad con vacunación postnatal.
• Aplicación del ajuste estándar TSIR y un nuevo método corregido para los datos simulados.
• Se comparó la precisión de las fracciones de notificación estimadas y la incidencia total entre los dos métodos.

Principales resultados:

• El modelo TSIR estándar mostró un sesgo en las estimaciones de la fracción y la incidencia, que aumentó con los niveles de vacunación.
• El método de corrección propuesto eliminó con éxito este sesgo.
• El sesgo no afectó a las estimaciones de la estacionalidad de la transmisión.

Conclusiones:

• El supuesto estándar del modelo TSIR con respecto a la vacunación conduce a un sesgo significativo en la estimación de los parámetros epidemiológicos.
• El método de corrección presentado proporciona una evaluación más precisa de la carga de enfermedad y la notificación.
• El modelado preciso es crucial para las intervenciones efectivas de salud pública contra las enfermedades infecciosas.