Curso de tiempo de recuperación del rendimiento durante series repetidas de ejercicio de presión de banco: un enfoque...

Área de la Ciencia:

• Fisiología del ejercicio
• Ciencias del deporte
• Biomecánica

Sus antecedentes:

• Comprender la recuperación del rendimiento es crucial para optimizar el entrenamiento.
• Los episodios repetidos de ejercicio de alta intensidad conducen a una disminución del rendimiento.
• Las tasas de recuperación individuales varían significativamente, lo que requiere estrategias de entrenamiento personalizadas.

Objetivo del estudio:

• Investigar la influencia del rendimiento y los parámetros fisiológicos en la recuperación de la velocidad de la barra durante las series repetidas de press de banca.
• Modelado del curso temporal de la recuperación del rendimiento.
• Identificar los predictores clave de la tasa de recuperación e informar sobre la prescripción óptima del intervalo de descanso.

Principales métodos:

• Trece hombres entrenados en resistencia realizaron repetidas series de prensas de banco de 10 segundos con una carga óptima.
• Las pruebas preliminares incluyeron 1 repetición máxima (1RM), velocidad teórica máxima (Vo) y tasa de disminución de velocidad (MNRslope).
• La recuperación se evaluó a través de intervalos de descanso variables (30 segundos a 5 minutos) y se modeló utilizando una curva de potencia y un enfoque de red neuronal.

Principales resultados:

• El tiempo para recuperar el 95% del rendimiento inicial entre series fue influenciado significativamente por MNRslope y Vo (R2 = 0,68, p < 0,01).
• Un modelo de red neuronal mejoró la precisión de la predicción para el tiempo de recuperación (R2 = 0,90 0,99).
• MNRslope y Vo son determinantes clave de la capacidad de recuperación individual.

Conclusiones:

• La tasa de disminución de la velocidad de la barra y la velocidad teórica máxima son indicadores fiables de la capacidad de recuperación durante el ejercicio de presión de banco explosivo.
• Estos parámetros pueden utilizarse para estimar las tasas de recuperación individuales y prescribir intervalos de descanso óptimos.
• Este enfoque de modelado ofrece una herramienta valiosa para personalizar los programas de fuerza y acondicionamiento.