Variables de velocidad: Determinación de métricas predictivas durante la sentadilla y el banco para fallar en...

Área de la Ciencia:

• Ciencias del deporte
• Biomecánica
• Fuerza y acondicionamiento

Sus antecedentes:

• El entrenamiento basado en la velocidad es crucial para controlar la intensidad del ejercicio de resistencia y la fatiga.
• La predicción precisa de las repeticiones hasta el fallo (RTF) es esencial para optimizar las cargas de entrenamiento y prevenir el sobreentrenamiento.
• Diferentes métricas de velocidad pueden ofrecer una precisión predictiva variable para RTF a través de ejercicios e intensidades.

Objetivo del estudio:

• Identificar la variable de velocidad óptima para predecir el RTF durante los ejercicios de sentadilla y press de banca.
• Para comparar el rendimiento predictivo de la velocidad concéntrica promedio de una sola repetición (ACVSingle), ACV de la primera repetición (ACVFirst), ACV en todas las repeticiones (ACVMean) y velocidad de repetición más rápida (FRV).
• Determinar el mejor modelo de predicción para RTF a través de cargas relativas del 70%, 80% y 90% del máximo de una repetición (1RM).

Principales métodos:

• Veintiséis individuos entrenados en resistencia (18 hombres, 8 mujeres) realizaron sentadillas de espalda y press de banca hasta el fracaso al 70%, 80% y 90% de 1RM.
• Se registraron las variables de velocidad que incluyen ACVSingle, ACVFirst, ACVMean y FRV.
• Se utilizaron modelos de efectos mixtos de medidas repetidas para evaluar la precisión de la predicción, y el ajuste del modelo se evaluó utilizando el error medio residual (RME), la desviación estándar (SD), el Criterio de Información Akaike (AIC) y el Criterio de Información Bayesiana (BIC).

Principales resultados:

• El modelo ajustado ACVSingle mostró el mejor ajuste para predecir RTF en la sentadilla trasera (RME = 0,0056).
• El modelo de interacción FRV demostró la mejor adecuación para el banco de prensado (RME = 0,0303).
• Ninguna variable de velocidad individual fue superior en todas las intensidades; ACVSingle y FRV mostraron una menor variabilidad de error de predicción en condiciones específicas.

Conclusiones:

• La variable de velocidad óptima para predecir RTF difiere entre la sentadilla trasera (ACVSingle) y el banco de presión (FRV).
• La intensidad del entrenamiento y el tipo de ejercicio son factores críticos para seleccionar el predictor basado en la velocidad más preciso para RTF.
• Estos hallazgos apoyan el uso de métricas de velocidad específicas para mejorar la precisión de las predicciones de RTF en fuerza y acondicionamiento.