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Updated: Sep 10, 2025

12:18
A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment
Published on: January 11, 2020
7.6K
Protocolo basado en el registro finlandés para la detección y el tratamiento de la fatiga y los problemas cognitivos
Päivi Hämäläinen1,2,3, Elina Lämsä4, Matias Viitala1
1StellarQ Ltd, Eerikinkatu 3 A, Turku, 20100, Finland, 358 408671566.
JMIR human factors
|August 22, 2025
Resumen
Este protocolo de registro finlandés evalúa los síntomas cognitivos y la fatiga en pacientes con esclerosis múltiple (EM). La fatiga y los problemas cognitivos reportados por los pacientes tienen un impacto significativo en la calidad de vida, lo que requiere una mejor implementación del cribado.
Área de la Ciencia:
- Neurología
- Salud digital
- Registros de pacientes
Sus antecedentes:
- Los registros digitales de pacientes no se utilizan para controlar los síntomas de enfermedades crónicas.
- La vigilancia eficaz de las enfermedades crónicas requiere estrategias sólidas de control de los síntomas.
- El potencial de los registros digitales para mejorar la atención de los pacientes con enfermedades crónicas es significativo.
Objetivo del estudio:
- Implementar y evaluar un protocolo basado en el registro finlandés para la detección y el manejo de los síntomas cognitivos y la fatiga en pacientes con esclerosis múltiple (EM).
- Presentar los datos iniciales de los dos primeros años de funcionamiento del protocolo.
- Evaluar la correlación entre la función cognitiva, la fatiga y la calidad de vida en pacientes con EM.
Principales métodos:
- Introducción de un protocolo de cribado anual en el registro finlandés de Estados miembros para la cognición, la fatiga, la gravedad de la enfermedad y la calidad de vida (QoL).
- Se utilizaron instrumentos validados: prueba de modalidades de dígitos simbólicos (SDMT), cuestionario neuropsicológico de esclerosis múltiple (MSNQ), escala de fatiga para las funciones motoras y cognitivas (FSMC) y dimensión Euro QoL-5.
- Proporcionó a los pacientes informes de retroalimentación basados en los resultados de FSMC y MSNQ para ayudar a controlar los síntomas.
Principales resultados:
- Datos recopilados de 430 pacientes entre 2021 y 2022.
- Altas tasas de participación para el FSMC (76,5%) y el MSNQ (40,0%), con tasas más bajas para el SDMT (20%).
- Se encontraron correlaciones significativas entre SDMT, MSNQ, FSMC y QoL, lo que indica el impacto de la función cognitiva y la fatiga en el bienestar del paciente.
Conclusiones:
- Los problemas cognitivos y la fatiga afectan significativamente la calidad de vida de los pacientes con EM.
- Los resultados informados por los pacientes para problemas cognitivos y fatiga fueron más frecuentes que las evaluaciones objetivas de la velocidad de procesamiento.
- Si bien el registro del Estado miembro finlandés proporciona una plataforma para el cribado sistemático, se requiere una formación mejorada para la aplicación efectiva del protocolo.

