La inteligencia artificial en el apoyo de enfermería a los pacientes: una revisión rápida

Área de la Ciencia:

• Enfermería
• Inteligencia artificial
• Práctica clínica

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) se explora cada vez más por su potencial para mejorar el apoyo a las enfermeras.
• La evidencia de las aplicaciones de IA en la práctica de enfermería y la toma de decisiones requiere una evaluación cuidadosa.
• La transición del desarrollo de la IA a la aplicación clínica requiere una revisión de la investigación actual.

Objetivo del estudio:

• Revisar los ensayos controlados aleatorios (ECA) sobre la inteligencia artificial (IA) en el apoyo de enfermería.
• Evaluar el potencial de la IA en la práctica clínica y la toma de decisiones para las enfermeras.
• Identificar las implicaciones para la investigación futura y la integración de la evidencia.

Principales métodos:

• Se llevó a cabo una revisión rápida de la literatura.
• Buscado PubMed, CINAHL y Cochrane Library para ECA sobre IA en el apoyo a las enfermeras (2010-2024).
• Los estudios incluidos se sometieron a evaluación de calidad y síntesis narrativa.

Principales resultados:

• Se incluyeron veinte ECA publicados entre 2012 y 2024.
• Los estudios se centraron en la IA para la información / asesoramiento del paciente, el apoyo a la decisión clínica y el apoyo psicosocial.
• La evaluación de la calidad reveló un amplio abanico de estudios (35%-85%) que cumplían con los criterios de calidad.

Conclusiones:

• Se han publicado veinte ECA sobre la IA en el apoyo a la enfermería.
• La investigación está pasando del desarrollo a la aplicación y la verificación de la eficacia.
• Se necesitan ECA y metanálisis de alta calidad debido a los riesgos de sesgo identificados.