Preparación de la inteligencia artificial entre los estudiantes de atención médica en Nigeria: un estudio transversal que evalúa las brechas de conocimiento, la exposición y la voluntad de adopción

Área de la Ciencia:

• Educación para la salud
• La informática médica
• La inteligencia artificial en la medicina

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) está transformando la atención médica mundial, pero su adopción en los países en desarrollo es limitada.
• La evaluación de la preparación para la IA entre los futuros profesionales de la salud es vital para una integración exitosa.
• Este estudio aborda la preparación inexplorada para la IA de los estudiantes de salud en Nigeria.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la preparación de la IA entre los estudiantes de salud nigerianos.
• Se evaluó el conocimiento básico de la IA, la exposición práctica y la voluntad de adoptar la IA.
• Centrado en los estudiantes de una importante universidad nigeriana.

Principales métodos:

• Estudio transversal de 551 estudiantes de salud.
• Utilizó un cuestionario semiestructurado y validado con preguntas abiertas.
• Los datos se analizaron utilizando estadísticas descriptivas y ANOVA unidireccional (p < 0,05).

Principales resultados:

• Existe una brecha entre el conocimiento y la percepción: el 60% creía que el conocimiento de la IA era alto, pero el 92% tenía un conocimiento objetivo bajo.
• Los conceptos fundamentales de la IA se comprenden mal (por ejemplo, el aprendizaje automático definido en un 12%).
• Alta disposición para la adopción de la IA (90,8% creía que mejoraba la eficiencia, el 84,4% estaba dispuesto a capacitarse), pero la exposición práctica era mínima (el 43,4% se encontró con el mantenimiento de registros electrónicos).

Conclusiones:

• Los estudiantes nigerianos de atención médica muestran entusiasmo por la IA, pero poseen importantes déficits de conocimiento y experiencia práctica limitada.
• Existen preocupaciones sobre la traducción de la voluntad en la práctica, especialmente para los estudiantes de primer año que carecen de contexto clínico.
• Necesidad urgente de integración del plan de estudios de IA y desarrollo de infraestructura para preparar a los futuros profesionales de la salud.