Espectroscopia NIR y MIR para predecir los parámetros de calidad de la pimienta rosada (Schinus terebinthifolius...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Agrícolas
• Química analítica
• Ciencias de la alimentación

Sus antecedentes:

• Los métodos tradicionales de control de la calidad de los alimentos suelen consumir mucho tiempo y recursos.
• El desarrollo de técnicas analíticas rápidas y eficientes es crucial para la industria alimentaria.

Objetivo del estudio:

• Explorar la aplicación de la espectroscopia del infrarrojo cercano y medio combinada con la quimiometría para el análisis de la pimienta rosa.
• Para predecir la composición fisicoquímica, los constituyentes fenólicos y los parámetros antioxidantes de la pimienta rosa.

Principales métodos:

• Optimización de 34 modelos utilizando regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) y regresión de mínimos cuadrados parciales de intervalo (iPLS).
• Validación de modelos basados en el coeficiente de correlación, los valores de error, el RPD y el RER.

Principales resultados:

• Los modelos iPLS demostraron una excelente capacidad predictiva (coeficiente de correlación ≥ 0,7) y aplicabilidad práctica.
• Los modelos iPLS mostraron una linealidad y parámetros de ajuste superiores en comparación con los modelos PLS de espectro completo.
• La espectroscopia permitió la predicción simultánea de 17 parámetros de calidad.

Conclusiones:

• La espectroscopia de infrarrojo cercano y medio proporciona una alternativa eficiente para el análisis de calidad de rutina del pimiento rosado.
• Este método evita los laboriosos procedimientos cromatográficos y espectrofotométricos tradicionales.
• El estudio pone de relieve el potencial de la espectroscopia para la evaluación rápida y simultánea de la calidad de los productos alimenticios.