Pentraxin-3, MyD88, GLP-1 y PD-L1: evaluación del rendimiento y análisis algorítmico compuesto para la identificación...

Área de la Ciencia:

• Descubrimiento de biomarcadores
• Diagnóstico clínico
• Investigación en enfermedades infecciosas

Sus antecedentes:

• El diagnóstico preciso de la sepsis es crítico para iniciar tratamientos que salven vidas.
• Se necesitan nuevos biomarcadores de respuesta del huésped para ayudar a los médicos a identificar la infección aguda y la sepsis.

Objetivo del estudio:

• Evaluar nueve biomarcadores emergentes de respuesta del huésped para su precisión diagnóstica en pacientes con sospecha de infecciones agudas.
• Evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático que combine estos biomarcadores para la predicción de la sepsis.

Principales métodos:

• Se reclutaron 388 pacientes con sospecha de infecciones agudas en la ED.
• Se cuantificaron nueve biomarcadores (MyD88, MMP-8, leptina, ENA-78, fractalkina, PD-L1, pentraxina-3, TRAIL, GLP-1) mediante un ensayo de varios parámetros.
• Se realizó el análisis AUROC y el aprendizaje automático (XGBoost) para infecciones bacterianas, sepsis y puntos finales de mortalidad a los 30 días.

Principales resultados:

• MyD88, PD-L1 y pentraxin-3 demostraron altos niveles de AUROC para las infecciones bacterianas (≥0,87), la sepsis (≥0,81) y la mortalidad a los 30 días (≥0,71).
• Siete de los nueve biomarcadores fueron discriminados significativamente en los tres puntos finales.
• Un modelo XGBoost que combina la pentraxina-3, MyD88 y GLP-1 logró un AUROC de 0,89 para la predicción de la sepsis, superando el rendimiento de NEWS-2 (0,83) y la procalcitonina (0,81).

Conclusiones:

• Pentraxin-3, MyD88, GLP-1 y PD-L1 son biomarcadores valiosos para la evaluación del riesgo y la estratificación en la sepsis.
• Un clasificador multiparámetro que utiliza estos biomarcadores combinados ofrece una herramienta válida para el diagnóstico de la sepsis.