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Updated: Sep 10, 2025

Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
Cribado de suicidio: asegurarse de que los proveedores no pierdan a los adolescentes en alto riesgo a través del
Shravani Vundavalli1,2, Aarti Chandawarkar1,2, Kristen Beck1
1Division of Primary Care, Nationwide Children's Hospital, Columbus, Ohio, United States.
Este estudio mejoró las alertas de los registros electrónicos de salud para la detección de depresión y riesgo de suicidio en adolescentes. El apoyo clínico mejorado garantiza que los jóvenes de alto riesgo reciban intervenciones oportunas, mejorando la atención al paciente.
Área de la Ciencia:
- Psiquiatría de los adolescentes
- Informática clínica
- Salud pública
Sus antecedentes:
- La depresión mayor y el riesgo de suicidio en los adolescentes son preocupaciones importantes de salud pública.
- Un cribado eficaz y un apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDS, por sus siglas en inglés) son cruciales para una intervención oportuna.
- El aprovechamiento de los registros electrónicos de salud (EHR) puede optimizar la prestación de atención para los jóvenes en riesgo.
Objetivo del estudio:
- Mejorar los sistemas de notificación de los resultados positivos de las pruebas de detección de la depresión y el riesgo de suicidio en adolescentes.
- Diseñar y optimizar las alertas CDS para la depresión severa y la letalidad aguda.
- Mejorar la visibilidad de los usuarios del DSE y reducir las intervenciones perdidas.
Principales métodos:
- Implementación de alertas CDS iterativas e interruptivas dentro del EHR para pacientes de entre 12 y 20 años.
- Utilizó el Cuestionario de Salud del Paciente (PHQ) y Preguntar Preguntas de Cribado de Suicidio (ASQ) para la detección.
- Alertas revisadas basadas en comentarios de los usuarios, que incorporan notificaciones separadas para la depresión y el riesgo de suicidio, y iconos de programación.
Principales resultados:
- Se incluyeron más de 76.000 visitas, y las tasas de finalización del cribado aumentaron con el tiempo.
- Se activaron alertas para 2.355 pruebas positivas no agudas y 411 positivas agudas.
- Las tasas de confirmación de alertas oscilaron entre el 63 y el 96%, y las tasas de cancelación entre el 6 y el 70% en todos los tipos de proveedores.
Conclusiones:
- Las mejoras iterativas en las alertas del CDS y la integración del flujo de trabajo mejoran la notificación y la visibilidad.
- El apoyo de decisión optimizado basado en EHR aborda efectivamente las pruebas de detección de depresión y suicidio en adolescentes.
- Este enfoque apoya intervenciones oportunas y apropiadas para los jóvenes de alto riesgo.
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