Spacetop: un conjunto de datos de IRMf multimodal que unifica los procesos naturalistas con una amplia gama de tareas...

Área de la Ciencia:

• La neurociencia cognitiva
• Imágenes neurológicas
• Ciencia de los datos

Sus antecedentes:

• Los avances en la neurociencia cognitiva se basan en conjuntos de datos compartidos abiertamente.
• La combinación de muestras de gran tamaño, datos extensos por individuo y diversos tipos de datos es un desafío, pero crucial para la investigación integral.

Objetivo del estudio:

• Presentar un nuevo conjunto de datos de acceso abierto a gran escala para la investigación en neurociencia cognitiva.
• Proporcionar un recurso rico con una extensa neuroimagen y datos fisiológicos de una cohorte sustancial de participantes.

Principales métodos:

• Se recogieron 6 horas de datos de neuroimagen (fMRI, dMRI) y datos fisiológicos autónomos por participante.
• Se incluyeron 101 participantes sometidos a tareas funcionales multifacéticas, visualización de películas naturalistas e imágenes estructurales T1.
• Adquirió más de 600 horas de datos diversos, que abarcan los dominios cognitivo, afectivo, social e interoceptivo.

Principales resultados:

• El conjunto de datos comprende N = 101 participantes con datos sustanciales por individuo (> 600 iso-horas).
• Las características incluyen neuroimagen multimodal (fMRI, dMRI, T1), fisiología autónoma y variadas condiciones experimentales.
• Los datos abarcan las tareas cognitivas, afectivas, sociales y somáticas/interoceptivas, ofreciendo un potencial de investigación único.

Conclusiones:

• Este conjunto de datos abierto combina de manera única el tamaño de la muestra, la profundidad de los datos y la diversidad experimental.
• Está bien posicionado para avanzar en la comprensión de procesos cognitivos complejos.
• Facilita nuevas investigaciones en neurociencia cognitiva al proporcionar un recurso de investigación integral.