Panel de proteínas y metabolitos circulantes para el diagnóstico preoperatorio no invasivo del cáncer de ovario...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• La bioquímica
• Proteomía
• Metabolomía

Sus antecedentes:

• Los biomarcadores existentes para el cáncer epitelial de ovario (EOC) carecen de suficiente sensibilidad y especificidad.
• Se necesitan nuevas herramientas de diagnóstico no invasivo y de diagnóstico diferencial para el COE.

Objetivo del estudio:

• Investigar los perfiles de las proteínas plasmáticas y de los metabolitos en el COE.
• Identificar nuevos biomarcadores candidatos para el diagnóstico y la diferenciación del COE.

Principales métodos:

• Estudio prospectivo de cohorte de diagnóstico con 251 participantes (EOC, límite, tumores benignos de ovario, controles sanos).
• Perfiles proteómicos y metabólicos de las muestras de plasma.
• Modelo de aprendizaje automático entrenado y validado en cohortes independientes; datos transcriptómicos externos utilizados para la validación.

Principales resultados:

• Se identificaron alteraciones significativas de las proteínas y vías metabólicas aberrantes (esfingolipido, hormona esteroide, triptófano) en el plasma EOC.
• Se desarrolló un panel de diagnóstico (4 proteínas, 3 metabolitos) que logró un AUC de 0,975 en la cohorte de entrenamiento.
• El modelo validado demostró una robusta generalización con un alto AUC en cohortes de validación independientes.

Conclusiones:

• Nuevos conocimientos sobre el panorama metabólico y proteico de la EOC.
• Se ha desarrollado y validado un clasificador de plasma altamente sensible y específico para la detección de COE.
• El clasificador puede mejorar la precisión del diagnóstico preoperatorio y ayudar en el diagnóstico diferencial.