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Updated: Sep 10, 2025

Competing-Risk Nomogram for Predicting Cancer-Specific Survival in Multiple Primary Colorectal Cancer Patients after Surgery
Published on: September 27, 2024
Un nomograma para predecir la resección no curativa en pacientes con cáncer gástrico temprano basado en imágenes de
Mengyu Cao1, Linlin Ren1, Congcong Min1
1Department of Gastroenterology, The Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao, 266000, Shandong, China.
Se puede predecir la resección no curativa (NCR) después de la disección endoscópica submucosa (ESD) para el cáncer gástrico temprano (EGC). Las características de imagen de luz blanca (WLI) y la infección por Helicobacter pylori ayudan a identificar a los pacientes de alto riesgo de NCR.
Área de la Ciencia:
- Gastroenterología
- En el campo de la oncología
- Imágenes médicas
Sus antecedentes:
- La disección endoscópica submucosa (ESD) es un tratamiento mínimamente invasivo para el cáncer gástrico temprano (EGC).
- La resección no curativa (NCR) después de la ESD puede requerir una intervención quirúrgica adicional.
- La predicción del riesgo de NCR antes de la ESD es crucial para la planificación del tratamiento.
Objetivo del estudio:
- Para analizar las características de las imágenes de luz blanca (WLI) asociadas con la NCR en pacientes con ECG.
- Desarrollar un modelo predictivo para evaluar el riesgo de NCR antes de la ESD.
Principales métodos:
- Análisis retrospectivo de WLI y datos clínico patológicos de 568 pacientes con EGC sometidos a ESD.
- Desarrollo de un nomograma utilizando datos de 455 pacientes en un conjunto de entrenamiento.
- Validación del nomograma utilizando datos independientes.
Principales resultados:
- El 16,0% de los pacientes (91/568) experimentó NCR.
- Las características significativas de WLI para NCR incluyeron enrojecimiento, ulceración, convergencia de pliegues, elevación marginal, cambios en la mucosa blanquecino y mayor tamaño de la lesión.
- La infección por Helicobacter pylori también fue un factor de riesgo independiente para la NCR.
- El nomograma demostró un buen rendimiento predictivo (AUC 0,8095 en el entrenamiento, 0,7567 en la validación).
Conclusiones:
- Un nomograma que incorpora las características de WLI y el estado de H. pylori puede predecir eficazmente el riesgo de NCR en pacientes con EGC sometidos a ESD.
- Esta herramienta puede ayudar a optimizar las estrategias de tratamiento para la EGC.
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