Avanzar en la predicción del riesgo de esclerotinia para la colza de invierno en Alemania: integrar la fenología de...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Agrícolas
• Patología vegetal
• Protección de los cultivos

Sus antecedentes:

• La podredumbre del tallo de la esclerotinia, causada por *Sclerotinia sclerotiorum*, representa una amenaza significativa para la producción de colza de invierno alemana (*Brassica napus*), que puede causar una pérdida de rendimiento de hasta el 30%.
• La precisión predictiva del modelo SkleroPro existente para la evaluación del riesgo regional de esclerotinia ha disminuido.

Objetivo del estudio:

• Mejorar el modelo de pronóstico de riesgo de enfermedad SkleroPro para la colza de invierno.
• Mejorar la precisión predictiva mediante la integración de un nuevo modelo fenológico y un módulo de germinación de esclerotios.

Principales métodos:

• Desarrolló un modelo fenológico utilizando la temperatura y el fotoperíodo para predecir las etapas de floración (BBCH 58-70).
• Se creó un modelo de germinación de esclerotia utilizando la temperatura máxima media y la humedad relativa.
• Integró estos módulos en el modelo SkleroPro para mejorar la evaluación del riesgo de enfermedad.

Principales resultados:

• El modelo fenológico logró un error cuadrado de la raíz media (RMSE) de 3,83 días para predecir las etapas de floración.
• El modelo de germinación de esclerotia demostró una precisión del 79%.
• La integración aumentó la precisión de la predicción del riesgo de enfermedad de SkleroPro del 39% al 66%, con una sensibilidad del 90%.

Conclusiones:

• El modelo mejorado SkleroPro proporciona una mejor previsión del riesgo de enfermedad para la colza de invierno.
• Identifica las ventanas óptimas de aplicación de fungicidas, apoyando prácticas sostenibles y reduciendo los tratamientos innecesarios.
• La herramienta está siendo validada para su futura disponibilidad para los agricultores.