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Updated: May 6, 2026

Dynamic Navigation for Dental Implant Placement
Published on: September 13, 2022
Navegación quirúrgica guiada por visión utilizando visión por computadora para actualizaciones dinámicas de imágenes
Jeremy Ruthberg1, Nicole Gunderson2, Pengcheng Chen2
1Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, University of Washington, Seattle, Washington, USA.
Este estudio introduce un nuevo método que utiliza campos de radiación neural (NeRF) para crear reconstrucciones de campo quirúrgico en 3D en tiempo real a partir de video endoscópico, mejorando la precisión en la cirugía sinusal endoscópica (ESS). La técnica permite imágenes intraoperatorias dinámicas para una mayor integridad quirúrgica.
Área de la Ciencia:
- Imágenes médicas
- Visión por computadora
- Tecnología quirúrgica
Sus antecedentes:
- La enfermedad residual después de la cirugía de seno endoscópico (ESS) conduce a malos resultados y cirugías repetidas.
- Los sistemas actuales de cirugía guiada por imágenes carecen de actualizaciones dinámicas intraoperatorias.
- Se propone un método sin sensores basado en vídeo que utilice campos de radiación neuronal (NeRF) para la actualización de la TC intraoperatoria.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y validar un nuevo método para la actualización dinámica de la TC intraoperatoria utilizando NeRF.
- Evaluar la precisión de las reconstrucciones de campo quirúrgico 3D generadas por NeRF en comparación con las tomografías computarizadas preoperatorias.
- Evaluar el potencial de esta tecnología para mejorar la integridad quirúrgica en ESS.
Principales métodos:
- El ESS bilateral se realizó en modelos impresos en 3D.
- Los videos endoscópicos se procesaron utilizando una tubería NeRF personalizada para la reconstrucción en 3D.
- Las reconstrucciones de NeRF se registraron conjuntamente con las tomografías computarizadas preoperatorias, y se generaron modelos de TC actualizados y se compararon con la TC postoperatoria de verdad con la distancia de Hausdorff, DSC y BAA.
Principales resultados:
- Se logró una alineación submilimétrica de la superficie con una distancia Hausdorff promedio de 0,27 ± 0,076 mm.
- Se demostró una excelente superposición volumétrica con un coeficiente de similitud de dados (DSC) de 0,93 ± 0,012.
- El análisis de Bland-Altman mostró un acuerdo de volumen aceptable, con una diferencia media de 0,40 cm3.
Conclusiones:
- La visión por computadora, específicamente NeRF, permite actualizaciones intraoperatorias precisas y dinámicas de CT de video endoscópico sin seguimiento externo.
- Esta herramienta impulsada por software visualiza el progreso de la resección, mejorando potencialmente la integridad quirúrgica en ESS.
- La tecnología ofrece un camino para las plataformas de navegación quirúrgica de próxima generación.
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