Limitaciones de las herramientas de predicción de sarcoma actualmente disponibles en una gran cohorte contemporánea...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Oncología quirúrgica
• El pronóstico del cáncer

Sus antecedentes:

• Los sarcomas de tejido blando (STS) de la extremidad superior (UE) son raros y están asociados con resultados pobres.
• Las herramientas de pronóstico existentes como los nomogramas MSKCC, Sarculator y PERSARC se utilizan para el STS de las extremidades.
• La utilidad de estas herramientas específicamente para la UE STS requiere una validación externa.

Objetivo del estudio:

• Validar externamente el rendimiento predictivo de los nomogramas MSKCC, Sarculator y PERSARC para el STS de las extremidades superiores.
• Evaluar la precisión de estas herramientas para predecir la recurrencia local, las metástasis distantes y la supervivencia general en pacientes con STS UE.

Principales métodos:

• Revisión retrospectiva de 211 pacientes con STS UE tratados entre 2012 y 2022 en un solo centro terciario.
• Validación externa mediante índices de concordancia (índices C) para evaluar la precisión de las predicciones.
• Análisis de la demografía, los factores tumorales, los tratamientos y los resultados de los pacientes, incluida la recurrencia local, las metástasis distantes y la supervivencia.

Principales resultados:

• Sarculator mostró una fuerte capacidad predictiva para las metástasis distantes (índices C 0,63-0,64) y la supervivencia global (índices C 0,79).
• PERSARC demostró un buen rendimiento para la recurrencia local (índice C 0,70) y la supervivencia global (índice C 0,81).
• Los nomogramas de MSKCC mostraron una precisión predictiva limitada para la recurrencia local (índices C 0,28-0,30) en esta cohorte.

Conclusiones:

• Sarculator y PERSARC muestran un valor predictivo prometedor para los resultados en el STS de las extremidades superiores.
• Las herramientas de pronóstico actuales pueden tener un rendimiento inferior en la UE STS debido al tamaño de la cohorte y a las características específicas del tumor.
• Se necesita un mayor refinamiento de los modelos de pronóstico para esta rara entidad oncológica.