Cómo tratar la calidad de la piel: un algoritmo de tratamiento basado en el consenso y orientación de expertos

Área de la Ciencia:

• Medicina estética y dermatología.
• Directrices para la práctica clínica.

Sus antecedentes:

• La calidad de la piel se evalúa a través de cuatro categorías perceptivas emergentes (EPC): uniformidad del tono, uniformidad de la superficie, firmeza y brillo.
• La literatura existente identifica posibles tratamientos para cada EPC, pero carece de una guía clínica consolidada.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un algoritmo de tratamiento práctico para los médicos para abordar las categorías perceptivas emergentes (EPC) en la práctica estética.
• Proporcionar orientación basada en la evidencia para la selección de tratamientos para mejorar la calidad general de la piel.

Principales métodos:

• Un método modificado de Delphi que involucra a doce médicos estéticos internacionales.
• Los panelistas clasificaron los tratamientos estéticos por su eficacia para cada EPC.
• Se utilizó una escala de adecuación RAND/UCLA para refinar el algoritmo de tratamiento.

Principales resultados:

• Un algoritmo de tratamiento integral para el manejo de las cuatro categorías perceptivas emergentes (EPC) de la calidad de la piel.
• Las perlas clínicas y los enfoques de tratamiento preferidos se integran en el algoritmo.
• El algoritmo está diseñado para su aplicación en diversos tipos de piel y entornos clínicos globales.

Conclusiones:

• El algoritmo de tratamiento desarrollado ofrece un enfoque estructurado para mejorar la calidad de la piel del paciente.
• Esta guía utiliza el marco de las categorías perceptivas emergentes (EPC) para una aplicación clínica coherente.
• El algoritmo tiene como objetivo mejorar los resultados estéticos en la práctica clínica del mundo real.