Valor predictivo de la estimación de la capacidad fisiológica y el estrés quirúrgico para la lesión recurrente...

Área de la Ciencia:

• Endocrinología
• Oncología quirúrgica
• Neurocirugía

Sus antecedentes:

• La lesión recurrente del nervio laríngeo (RLN) es una complicación postoperatoria significativa en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) y cáncer de tiroides.
• Las anomalías metabólicas en pacientes con DM2 pueden exacerbar el estrés quirúrgico y perjudicar la recuperación fisiológica.
• La predicción precisa de la lesión RLN es crucial para optimizar el manejo postoperatorio en esta población vulnerable.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la capacidad predictiva del sistema de estimación de la capacidad fisiológica y el estrés quirúrgico (E-PASS) para la lesión postoperatoria de la LCR.
• Identificar los factores de riesgo independientes asociados con la lesión del RLN en pacientes con DMT2 sometidos a cirugía de cáncer de tiroides.
• Evaluar la utilidad clínica de E-PASS para orientar la estratificación del riesgo y las estrategias de intervención temprana.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 210 pacientes con DM2 y cáncer de tiroides desde enero de 2021 hasta diciembre de 2023.
• Los pacientes se clasificaron en grupos con lesiones (n=60) y sin lesiones (n=150) en función de la ocurrencia de lesiones en la LCR.
• Para evaluar los factores de riesgo y el valor predictivo de E-PASS se emplearon análisis de curvas de regresión logística univariada y multivariada y de características de funcionamiento del receptor (ROC).

Principales resultados:

• La puntuación de riesgo preoperatorio (PRS), la puntuación de estrés quirúrgico (SSS) y la puntuación de riesgo integral (CRS) se identificaron como factores de riesgo independientes para la lesión de la LCR (p < 0,05).
• El sistema E-PASS demostró un robusto valor predictivo con un área bajo la curva (AUC) de 0,866 (IC del 95%: 0,814- 0,917).
• Un valor de corte óptimo de 0,70 para E-PASS produjo una sensibilidad del 91,54% y una especificidad del 62,5%.

Conclusiones:

• El sistema E-PASS ofrece un valor predictivo significativo para la lesión del RLN en pacientes con DM2 con cáncer de tiroides.
• La integración de PRS, SSS y CRS a través de E-PASS mejora la evaluación del riesgo para esta cohorte de pacientes.
• El uso de E-PASS puede facilitar las intervenciones tempranas para mejorar los resultados postoperatorios y la recuperación.