El papel de la inteligencia artificial generativa en el proceso de revisión sistemática en la investigación en salud:...

Área de la Ciencia:

• Investigación en el ámbito sanitario
• Aplicaciones de la inteligencia artificial
• Metodología de la revisión sistemática

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en el cuidado de la salud.
• La IA generativa (GAI) está surgiendo como una herramienta para los procesos de revisión sistemática (SR).
• La evaluación del desempeño de GAI en SR es crucial para su adopción.

Objetivo del estudio:

• Resumir las métricas de rendimiento de la IA generativa (GAI) en los procesos de revisión sistemática (SR).
• Evaluar la eficacia de la GAI en las diferentes etapas de la RS.

Principales métodos:

• Buscado en varias bases de datos (PubMed, EMBASE, Scopus, ProQuest) hasta marzo de 2025.
• Se incluyeron estudios experimentales que compararon la IAG con otras IAG o con revisores humanos.
• Evaluación de la calidad del estudio utilizando la versión modificada de Evaluación de la calidad de los estudios de precisión diagnóstica v2.
• Se empleó un enfoque narrativo para resumir los hallazgos.

Principales resultados:

• Se incluyeron 30 estudios, utilizando herramientas GAI como ChatGPT, Bard y Microsoft Bing AI.
• GAI demostró su eficacia en la formulación de PICO (participante, intervención, comparador, resultado) y la extracción de datos.
• GAI no se recomienda para la búsqueda de literatura y la selección de estudios debido a la fiabilidad inconsistente.
• La evidencia sobre GAI para la evaluación del riesgo de sesgo fue mixta.
• Los estudios sobre GAI para la selección de estudios fueron generalmente de alta calidad.

Conclusiones:

• GAI ofrece un apoyo prometedor para la formulación de PICO y la extracción de datos en SR.
• GAI tiene el potencial de mejorar los flujos de trabajo de RS en el cuidado de la salud.
• Para una integración completa son necesarios estudios adicionales de validación y aplicación práctica.