Enfoque de ahorro de fertilidad en el cáncer endometrial endometrioide de grado II: el papel de la clasificación...

Área de la Ciencia:

• Oncología ginecológica
• Medicina de la reproducción
• Patología molecular

Sus antecedentes:

• El cáncer endometrial endometrioide (CEE) grado II presenta desafíos de tratamiento, especialmente para las pacientes que desean preservar la fertilidad.
• Se consideran los enfoques de ahorro de fertilidad (FSA), pero su eficacia y la selección de pacientes requieren más investigación.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la utilidad de la clasificación molecular en la selección de pacientes con grado II EEC para el ASF.
• Evaluar los resultados del embarazo y la respuesta al tratamiento en pacientes sometidos a FSA de grado II EEC.

Principales métodos:

• Estudio multiinstitucional retrospectivo de 23 pacientes con EEC de grado II sometidos a FSA utilizando un dispositivo intrauterino de levonorgestrel.
• La clasificación molecular subrogada clasificó a los pacientes en grupos con POLE mutado, con deficiencia de reparación de desajuste / alta inestabilidad de microsatélites, p53 anormal o sin perfil molecular específico.
• Los resultados evaluados incluyeron las tasas de respuesta, el logro del embarazo, la progresión de la enfermedad y la necesidad de histerectomía.

Principales resultados:

• Solo 3 de cada 7 mujeres que intentaron quedar embarazadas lograron partos vivos (2o término), lo que representa menos del 10% de todas las pacientes.
• La clasificación molecular no se correlacionó con las tasas de respuesta a los 6 meses o mejores (p = 0,080 y p = 0,366, respectivamente).
• Se observaron altas tasas de progresión de la enfermedad (43,4%) y posterior histerectomía (82,6%).

Conclusiones:

• El tratamiento de conservación de la fertilidad para el grado II CEE resulta en bajas tasas de embarazo a término.
• Los métodos actuales de clasificación molecular no demostraron un valor predictivo para la respuesta al tratamiento en esta cohorte.
• Es esencial realizar más investigaciones a través de registros colaborativos para refinar la selección de pacientes para el ASF.