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Updated: May 2, 2026

The Impact of Motor Task Conditions on Goal-Directed Arm Reaching Kinematics and Trunk Compensation in Chronic Stroke Survivors
Published on: May 2, 2021
Un modelo económico de rentabilidad ajustada al riesgo generalizado (GRACE) para medir el valor de las intervenciones
Jason Shafrin1, Jaehong Kim1, Jacob Fajnor1
1FTI Consulting, 350 S. Grand Ave. Suite 3000, Los Angeles, CA 90071, United States.
La incorporación de las preferencias de riesgo del paciente y los ajustes de gravedad aumentan significativamente el valor económico de los tratamientos neurológicos para la salud. El análisis tradicional de la relación coste-eficacia puede subestimar estas intervenciones para las discapacidades de movilidad.
Área de la Ciencia:
- Economía de la salud
- Neurología
- Análisis de las decisiones
Sus antecedentes:
- Las afecciones neurológicas a menudo causan problemas de movilidad, lo que requiere tratamientos efectivos.
- La evaluación del valor económico de los tratamientos es crucial para la toma de decisiones en materia de atención sanitaria.
- El análisis de coste-efectividad (AEC) tradicional puede no captar completamente los factores específicos del paciente.
Objetivo del estudio:
- Cuantificar el impacto de las preferencias de riesgo del paciente y los ajustes de gravedad en el valor económico de un tratamiento neurológico hipotético.
- Comparar un modelo de rentabilidad generalizado y ajustado al riesgo (GRACE) con el AEC tradicional.
Principales métodos:
- Desarrolló un modelo de Markov de cinco estados para evaluar un tratamiento hipotético que retrasa la progresión de la discapacidad de movilidad.
- Implementó el modelo GRACE utilizando estimaciones de aversión al riesgo de la población estadounidense.
- Valor del tratamiento medido utilizando la aversión al riesgo y el beneficio monetario neto ajustado por la gravedad (RASA-NMB).
Principales resultados:
- GRACE aumentó la valoración de las ganancias de salud (1.358 GRA-QALY frente a 1.199 QALY) y la voluntad de pago (109.656 $ / GRA-QALY frente a 100.000 $ / QALY).
- RASA-NMB fue un 11,6% más alto con GRACE ($ 278,324) en comparación con el CEA tradicional ($ 249,311).
- Los resultados demostraron sensibilidad a las estimaciones de aversión al riesgo y a las funciones de utilidad del paciente.
Conclusiones:
- El modelo GRACE, aplicado a la neurología por primera vez, mejoró la evaluación del valor económico de un tratamiento hipotético.
- GRACE sugiere que la AEC tradicional puede subestimar los tratamientos para los trastornos neurológicos de la movilidad.
- La incorporación de las preferencias de riesgo y la gravedad proporciona una evaluación económica más completa.
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