Descubrimiento de factores asociados con la adicción a los teléfonos inteligentes entre los adolescentes de...

Área de la Ciencia:

• Psicología
• Ciencia de los datos
• Salud de los adolescentes

Sus antecedentes:

• La adicción a los teléfonos inteligentes (SA) es un problema prevalente en todo el mundo.
• Existen investigaciones limitadas sobre los predictores de SA en las poblaciones de la escuela secundaria.
• Comprender estos predictores es crucial para desarrollar intervenciones efectivas.

Objetivo del estudio:

• Identificar los principales factores predictivos de la SA en los estudiantes de secundaria.
• Explorar las interrelaciones entre estos factores predictivos.
• Proporcionar una base teórica para las intervenciones específicas de SA en adolescentes.

Principales métodos:

• Utilizó el algoritmo Extreme Gradient Boosting (XGBoost) para la identificación del predictor.
• Valores SHAP aplicados para clasificar la importancia de 20 variables candidatas.
• Se empleó un análisis de red para visualizar las relaciones entre los nueve principales predictores.
• Incluidos 14.036 estudiantes de secundaria de entre 15 y 18 años para formación y validación de modelos.

Principales resultados:

• XGBoost demostró un rendimiento predictivo superior para SA.
• La ansiedad surgió como el predictor más central de SA.
• La ansiedad mostró correlaciones positivas con la sensibilidad interpersonal y los cambios de humor.

Conclusiones:

• La combinación de XGBoost y el análisis de redes identifica y explora eficazmente los predictores de la SA en los adolescentes.
• Los factores identificados, en particular la ansiedad, ofrecen información valiosa para las intervenciones de SA basadas en la evidencia.
• Este enfoque proporciona una base para desarrollar un apoyo específico para la SA en adolescentes.