Mapas globales de la altura media anual de la vegetación de 30 m (2000-2022) basados en datos de ICESat-2 y...

Área de la Ciencia:

• Ecología y teledetección
• Análisis geoespacial
• Monitoreo del medio ambiente

Sus antecedentes:

• La medición precisa de la altura de la vegetación es vital para la evaluación del ecosistema, el almacenamiento de carbono y los estudios de biodiversidad.
• Los modelos de altura globales existentes se centran principalmente en los bosques, descuidando datos cruciales para los ecosistemas herbáceos y arbustos.
• Existe una brecha en los datos de la estructura de la vegetación global para los entornos no forestales.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar la primera estimación global de la altura media de la vegetación para todos los ecosistemas, incluida la vegetación baja.
• Proporcionar datos anuales de la altura de la vegetación con una resolución de 30 m para el período 2000-2022.
• Mejorar el detalle y la heterogeneidad de los datos de altura de la vegetación en los modelos globales.

Principales métodos:

• Utilizó los compuestos libres de nubes del satélite ICESat-2 Lidar y Landsat, junto con otros datos de raster de observación de la Tierra.
• Se han desarrollado modelos de árboles amplificados por gradiente (GBT) utilizando 32 millones de segmentos de ICESat-2 en 10 extracciones independientes.
• Intervalos de predicción estimados del 90% para cuantificar la incertidumbre del modelo.

Principales resultados:

• Se obtuvo un error cuadrado de la raíz media (RMSE) de 2,35 m, R2 de 0,515 y puntuación de regresión D2 de 0,62 en el conjunto de ensayos.
• Mapas anuales de la altura media de la vegetación a una resolución de 30 m para el período 2000-2022.
• Demostró mayor detalle y heterogeneidad en los ecosistemas de vegetación corta en comparación con los productos existentes.

Conclusiones:

• El modelo desarrollado proporciona con éxito una estimación global completa de la altura media de la vegetación, llenando un vacío crítico de datos.
• El enfoque mejora la caracterización de la estructura de la vegetación en los ecosistemas no forestales.
• Los mapas de producción, las muestras de referencia y los modelos entrenados están disponibles públicamente bajo una licencia CC-BY para apoyar investigaciones adicionales.