Identificación de individuos con alto riesgo clínico de psicosis utilizando una batería de tareas sensibles a los...

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• La psiquiatría
• Psicología

Sus antecedentes:

• La identificación de individuos con alto riesgo clínico de psicosis (CHR-P) es crucial para la intervención temprana y la comprensión de la progresión de la enfermedad.
• Los métodos actuales de identificación suelen requerir muchos recursos y son costosos.
• Centrarse en los mecanismos neurocognitivos subyacentes a los síntomas de la psicosis puede ofrecer mejores estrategias de detección.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar una batería de tareas conductuales diseñadas para analizar los mecanismos neurocognitivos de los síntomas de la psicosis.
• Para determinar si esta batería puede identificar efectivamente a los individuos de CHR-P y predecir la gravedad del riesgo de psicosis.

Principales métodos:

• Se reclutaron 621 participantes, categorizándolos en CHR-P, no CHR-P con experiencias similares a la psicosis (PLEs), controles clínicos (CLN) y controles sanos (HC).
• Se administraron entrevistas clínicas estructuradas, una calculadora de riesgo dimensional y una batería de tareas de comportamiento.
• Utilizó la regresión logística multinomial para analizar la diferenciación del grupo y predecir las puntuaciones de riesgo.

Principales resultados:

• La batería de tareas conductuales se diferenció significativamente entre los grupos clínicos (p < 0,001).
• La batería mostró una buena utilidad en la identificación de individuos CHR-P (Sensibilidad = 0,87, PPV = 0,51, NPV = 0,77), aunque con especificidad variable.
• El rendimiento de la tarea, particularmente relacionado con la actualización de las creencias sobre la volatilidad ambiental, predijo las puntuaciones del calculador de riesgo de psicosis (R2 ajustado = 0,12).

Conclusiones:

• Las tareas conductuales basadas en el mecanismo de síntomas pueden diferenciar a los individuos CHR-P de los grupos de control.
• Estas tareas muestran potencial como nuevas herramientas de detección más eficientes para el riesgo de psicosis.
• Una aplicación más amplia podría reducir las barreras para la identificación y ayudar a detectar a las personas que de otro modo podrían pasarse por alto.