Super resolución de imagen infrarroja con estructura anterior a un circuito de lectura infrarroja sin enfriar

Área de la Ciencia:

• Visión por computadora
• Procesamiento de imágenes
• Tecnología infrarroja

Sus antecedentes:

• Las imágenes infrarrojas ofrecen datos valiosos de temperatura, pero están limitadas por la baja resolución en las matrices de detectores sin enfriar.
• Los métodos existentes de superresolución de imágenes infrarrojas (SR) se enfrentan a desafíos en cuanto a eficiencia y rendimiento.
• La necesidad de imágenes infrarrojas de alta resolución impulsa el desarrollo de algoritmos SR avanzados.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un algoritmo eficiente de superresolución de imágenes infrarrojas (SR) para matrices de detectores infrarrojos sin enfriar.
• Para mejorar los detalles de la reconstrucción y capturar correlaciones espacio-temporales en imágenes infrarrojas.
• Para lograr un equilibrio entre el rendimiento y la eficiencia computacional en infrarrojo SR.

Principales métodos:

• Propuso un bloque de transformador de columna en fila (RCTB) eficiente inspirado en los circuitos de lectura de la matriz de plano focal infrarrojo sin enfriar (IRFPA).
• Desarrolló un bloque de convolución compacto (CCB) con un bloque de atención de canal espacial en forma de U (USCAB) para la extracción de características locales.
• Incorporó un término de control de regularización en la función de pérdida para mejorar los detalles de la reconstrucción.
• Se introdujo una red híbrida, la Super-Resolución de Imágenes de Infrarrojo Eficiente (EIRSR, por sus siglas en inglés) y sus variantes (EIRSR, por sus siglas en inglés).

Principales resultados:

• La red EIRSR propuesta logró un equilibrio superior entre rendimiento y eficiencia (parámetros y costo computacional).
• El EIRSR demostró un rendimiento competitivo en comparación con los métodos de última generación existentes.
• Las variantes del modelo (EIRSR) ofrecen soluciones escalables para la superresolución de imágenes infrarrojas.

Conclusiones:

• El nuevo RCTB y CCB capturan efectivamente las correlaciones espacio-temporales y las características locales para el SR infrarrojo.
• El EIRSR proporciona una solución eficiente y efectiva para mejorar la resolución de las imágenes infrarrojas.
• El método propuesto contribuye al avance de las capacidades de los sistemas de imágenes infrarrojas sin refrigeración.