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Updated: Sep 10, 2025

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Published on: December 24, 2015
Utilizando la confianza, el tiempo de decisión y la entropía de confianza para predecir la precisión de los testigos
Adele Quigley-McBride1, Rachel Leigh Greenspan2
1Department of Psychology, Simon Fraser University, 8888 University Drive, Burnaby, V5A 1S6, Canada. aquigley@sfu.ca.
La confianza del testigo ocular, el tiempo de decisión y la entropía de confianza ayudan a la policía a identificar testigos precisos. La combinación de estos factores mejora la precisión de la predicción, siendo la confianza numérica un fuerte indicador en la identificación de testigos oculares.
Área de la Ciencia:
- Psicología
- Ciencias forenses
- Ciencias cognitivas
Sus antecedentes:
- La identificación exacta de testigos es crucial para el sistema de justicia.
- La identificación de indicadores confiables de la exactitud de los testigos oculares es un desafío continuo para la aplicación de la ley.
- Las variables reflectoras, como la confianza y el tiempo de decisión, son herramientas potenciales para evaluar la confiabilidad de los testigos oculares.
Objetivo del estudio:
- Investigar el poder predictivo de la confianza, el tiempo de decisión y la entropía de confianza en la precisión de los testigos oculares.
- Comparar diferentes métodos para medir la confianza de los testigos oculares (verbal, clasificado por IA, numérico).
- Determinar si la combinación de varias variables reflectoras mejora la predicción de la precisión de la identificación.
Principales métodos:
- Análisis de los datos de un estudio en línea (N=1.072) y de un estudio de campo con testigos reales (N=75).
- Medición de la confianza utilizando declaraciones verbales codificadas por humanos, declaraciones verbales clasificadas por IA y calificaciones numéricas.
- Comparación de la relación entre las métricas de confianza, las variables reflectoras y la precisión de identificación en los conjuntos de datos.
Principales resultados:
- Todas las métricas de confianza mostraron un poder predictivo similar para la precisión de la identificación.
- Las calificaciones numéricas de confianza de los participantes en línea surgieron como el predictor más fuerte.
- Las variables reflectoras múltiples mejoraron colectivamente la predicción de decisiones más que las variables individuales, con rendimientos decrecientes.
Conclusiones:
- Los resultados apoyan los modelos teóricos indirectos de confianza retrospectiva.
- Documentar la confianza y otras variables reflectoras es vital para evaluar la confiabilidad de los testigos oculares en aplicaciones forenses del mundo real.
- Los resultados tienen implicaciones prácticas para optimizar los procedimientos de alineación policial y el desarrollo de políticas.
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