Predictores pre y postoperatorios de la recurrencia extrahepática después de la resección curativa para el carcinoma...

Área de la Ciencia:

• Cirugía hepatobiliar
• Oncología quirúrgica
• Gastroenterología

Sus antecedentes:

• La recurrencia extrahepática (EHR) es una preocupación significativa después de la resección del carcinoma hepatocelular (HCC).
• Los predictores de EHR después de la resección curativa de HCC siguen siendo poco explorados.
• Este estudio investigó los factores pre y postoperatorios que influyen en la EHR durante una década.

Objetivo del estudio:

• Identificar y validar modelos predictivos para la recurrencia extrahepática después de la resección del carcinoma hepatocelular curativo (HCC).
• Estratificar a los pacientes en grupos de riesgo para mejorar la toma de decisiones clínicas.
• Para avanzar en la atención personalizada para los pacientes con CHC.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 1.069 pacientes con CHC no tratados anteriormente sometidos a resección curativa (2004-2019).
• Cohorte dividido en grupos de derivación (n=683) y de validación (n=386).
• Los análisis multivariables de regresión de Cox y Kaplan-Meier se utilizaron para desarrollar y validar los modelos de preparación y postoposición de EHR.

Principales resultados:

• EHR se desarrolló en el 15,7% de los pacientes.
• Los predictores preoperatorios incluyeron edad más joven, estadio avanzado del tumor, que excede los criterios de Milán, y grado ALBI ≥2.
• Los predictores postoperatorios incluyeron la edad, el número de tumores, la invasión microvascular, la necrosis, superando los criterios de Milán, y el grado ALBI ≥2.
• Los modelos elaborados para la preparación y el seguimiento de la EHR demostraron una clara estratificación del riesgo tanto en las cohortes de derivación como en las de validación.

Conclusiones:

• Los modelos validados de EHR pre-op y EHR post-stop predicen efectivamente el riesgo de recurrencia extrahepática después de la resección de HCC.
• Estos modelos pueden ayudar a los médicos a identificar a los pacientes de alto riesgo.
• El manejo personalizado de HCC puede mejorarse mediante la selección de pacientes estratificados por riesgo.