Integrar la inteligencia artificial en la educación médica: una revisión sistemática narrativa de las aplicaciones...

Área de la Ciencia:

• Educación médica
• Aplicaciones de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud

Sus antecedentes:

• La Inteligencia Artificial (IA) está influyendo cada vez más en la prestación de servicios de salud y en las estructuras de educación médica.
• La integración abarca la educación médica de pregrado, postgrado y continua.

Objetivo del estudio:

• Para sintetizar la investigación actual sobre la integración de la IA en la educación médica.
• Identificar aplicaciones, desafíos y recomendaciones para la adopción de la IA.

Principales métodos:

• Revisión narrativa de 14 estudios.
• Se han seguido las directrices de PRISMA 2020.
• Protocolo registrado en PROSPERO (ID: 1109025).

Principales resultados:

• Las aplicaciones de IA incluyen asistencia de diagnóstico, rediseño del plan de estudios, evaluación mejorada y racionalización administrativa.
• Se identificaron los principales desafíos: dilemas éticos, falta de planes de estudio validados, investigación empírica limitada y limitaciones de infraestructura.
• La evidencia destaca diversos usos de la IA en todos los niveles de capacitación médica.

Conclusiones:

• Necesidad de planes de estudio estructurados de IA, desarrollo de la facultad y colaboración interdisciplinaria.
• Abogó por prácticas éticamente sólidas y un enfoque de adopción por etapas centrado en el alumno.
• Las recomendaciones apuntan a una integración sostenible y equitativa de la IA en la educación médica.