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Updated: May 5, 2026

10:28
Gene Regulation and Targeted Therapy in Gastric Cancer Peritoneal Metastasis: Radiological Findings from Dual Energy CT and PET/CT
Published on: January 22, 2018
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Estratificación del riesgo de reaparición inicial del cáncer de tiroides papilar basado en la radiomía de doble
Yan Zhou1, Yongkang Xu1, Yan Si2
1Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China.
Current medical imaging
|August 24, 2025
Resumen
La radiomía de tomografía computarizada de doble energía (DECT) predice efectivamente la recurrencia del carcinoma de tiroides papilar (PTC). La radiomía peritumoral, especialmente de la capa interna, mostró un rendimiento superior en la estratificación del riesgo para la detección temprana.
Área de la Ciencia:
- Radiología
- En el campo de la oncología
- Imágenes médicas
Sus antecedentes:
- La recurrencia del carcinoma de tiroides papilar (CTP) plantea un desafío clínico significativo.
- Una estratificación precisa del riesgo preoperatorio es crucial para un manejo eficaz del paciente.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la radiómica basada en la tomografía computarizada de doble energía (DECT) para predecir la recurrencia inicial en PTC.
- Para comparar el rendimiento de los modelos de radiomía intratumoral y peritumoral.
Principales métodos:
- Análisis retrospectivo de 236 casos de PTC.
- Segmentación del tumor en las regiones intratumoral y peritumoral.
- Desarrollo de puntuaciones radiómicas específicas de la región (rad-scores).
- Comparación de modelos radiómicos con un modelo clínico, incluido un nomograma.
Principales resultados:
- Las puntuaciones rad peritumorales (capas externas e internas) superaron las puntuaciones rad intratumorales.
- Todos los modelos radiómicos superaron el modelo clínico.
- El nomograma óptimo, que incorpora el tamaño del tumor, el sitio y la puntuación rad de la capa interna, alcanzó un AUC de 0,877 (entrenamiento) y 0,876 (validación).
Conclusiones:
- La radiómica basada en DECT, particularmente de las regiones peritumorales, mejora la predicción del riesgo inicial de recurrencia de PTC.
- El nomograma desarrollado proporciona una herramienta predictiva precisa y estable para la radiología clínica.
- Se necesita un mayor refinamiento para optimizar la aplicación clínica.

