Más allá de los sesgos específicos del modelo: un enfoque multifacético explicable para una distribución robusta de...

Área de la Ciencia:

• Ciencias del medio ambiente
• Ciencia de los datos
• Química computacional

Sus antecedentes:

• La distribución de las fuentes de PM10 es crucial para la gestión de la calidad del aire urbano.
• La integración de la factorización de matriz positiva con modelos de aprendizaje automático (ML) como XGBoost, Random Forest (RF) y Support Vector Machine (SVM) ofrece un enfoque novedoso.
• Se utilizó el algoritmo de optimización del rendimiento pulmonar (LPO) y la validación cruzada de 10 veces para mejorar la robustez del modelo.