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Updated: Sep 10, 2025

Experimental Investigation of the Hierarchical Control in DC Microgrids Using a Real-time Simulator
Published on: February 14, 2025
Gestión óptima de la energía de los recursos de generación distribuidos en una microrred bajo diversas condiciones de
Tareq Hamadneh1, Omar Alsayyed2, Belal Batiha3
1Department of Mathematics, Al Zaytoonah University of Jordan, Amman, 11733, Jordan.
Este estudio utiliza el algoritmo de colonias de abejas artificiales para una gestión óptima de la energía en microrredes híbridas. Minimiza efectivamente los costos operativos en comparación con otros métodos de inspiración biológica.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería eléctrica
- Sistemas de energía renovable
- Técnicas de optimización
Sus antecedentes:
- La gestión eficaz de la energía es crucial para las microrredes, ya que repercute en los costes, las emisiones, la calidad de la energía y la fiabilidad.
- Los sistemas complejos de microrredes requieren métodos de optimización robustos capaces de manejar problemas no lineales y con múltiples objetivos.
- Los algoritmos metaheurísticos ofrecen soluciones flexibles y fiables para la gestión de la energía de las microrredes.
Objetivo del estudio:
- Aplicar el algoritmo de la colonia de abejas artificiales (ABC) para una gestión óptima de la energía en una microrred híbrida.
- Evaluar el rendimiento del algoritmo ABC para minimizar los costos operativos en condiciones dinámicas.
- Para comparar la eficiencia del algoritmo ABC con otras técnicas de optimización bio-inspiradas establecidas.
Principales métodos:
- Modelado de un sistema de microrred híbrida que incluye paneles fotovoltaicos, turbinas eólicas, pilas de combustible, microturbinas y almacenamiento de energía en baterías.
- Implementación del algoritmo de las colonias de abejas artificiales para la gestión de la energía.
- Evaluación del rendimiento en cuatro escenarios operativos con irradiación solar variable.
Principales resultados:
- El algoritmo de la colonia de abejas artificial demostró un rendimiento superior para minimizar el costo total de la operación.
- Se observó una reducción constante de los costos en comparación con los algoritmos genéticos, la optimización de enjambres de partículas y un algoritmo de murciélago modificado.
- El algoritmo demostró ser eficaz en condiciones de funcionamiento dinámicas y con una irradiación solar variable.
Conclusiones:
- El algoritmo de las colonias de abejas artificiales es una herramienta robusta y eficiente para la gestión de la energía de la microrred en tiempo real.
- Este enfoque ofrece ventajas significativas para optimizar las operaciones de microrred híbrida.
- Los resultados apoyan la adopción de ABC para mejorar el rendimiento de las microrredes y el ahorro de costes.
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