Modelos de inteligibilidad del habla medidos automáticamente, gravedad y progresión de la enfermedad específica de la...

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Patología del habla y el lenguaje
• Ingeniería biomédica

Sus antecedentes:

• La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) causa una degeneración progresiva de las neuronas motoras, lo que lleva a deficiencias significativas del habla y una eficacia reducida de la comunicación.
• Los métodos de evaluación objetivos y escalables para la inteligibilidad del habla son críticos para el seguimiento de la progresión de la enfermedad y la respuesta al tratamiento en la ELA.
• Las evaluaciones clínicas actuales no siempre capturan los cambios sutiles y tempranos en la inteligibilidad del habla.

Objetivo del estudio:

• Investigar la utilidad de una medida digital automatizada de la inteligibilidad del habla para evaluar y monitorear el habla y la función bulbar en pacientes que viven con ELA (plwALS).
• Para comparar la inteligibilidad del habla entre plwALS y controles sanos (HC) utilizando descripciones de imágenes naturalistas.
• Evaluar la correlación de las puntuaciones automatizadas de inteligibilidad del habla con las medidas clínicas de la función bulbar y la progresión de la enfermedad.

Principales métodos:

• Las grabaciones de voz de 44 plwALS y 49 HC se analizaron utilizando una tubería de análisis de voz automatizada para obtener una puntuación de inteligibilidad.
• El estudio empleó diseños transversales y longitudinales con dos puntos de evaluación.
• Las puntuaciones de inteligibilidad se correlacionaron con las medidas clínicas específicas del bulbo y las puntuaciones globales de ELA.

Principales resultados:

• La inteligibilidad del habla se redujo significativamente en plwALS en comparación con HC.
• Los pacientes con ELA de inicio bulbar presentaron una menor inteligibilidad que los pacientes con ELA de inicio espinal.
• El análisis automatizado del habla detectó un empeoramiento de la inteligibilidad longitudinal y fue más sensible que la puntuación clínica estándar en algunos casos.

Conclusiones:

• La evaluación automatizada de la inteligibilidad del habla es un marcador valioso y objetivo para el seguimiento de la progresión de la ELA y la función bulbar.
• Esta herramienta digital puede complementar las evaluaciones clínicas estándar, facilitando potencialmente una intervención más temprana en la ELA.
• Los hallazgos apoyan el uso de análisis automatizado del habla para mejorar el manejo clínico de los déficits de comunicación en la ELA.