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Combination Therapies and Personalized Medicine02:50

Combination Therapies and Personalized Medicine

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Combining two or more treatment methods increases the life span of cancer patients while reducing damage to vital organs or tissue from the overuse of a single treatment. Combination therapy also targets different cancer-inducing pathways, thus reducing the chances of developing resistance to treatment.
The combination of the drug acetazolamide and sulforaphane is a good example of combination therapy to treat cancer. The cells in the interior of a large tumor often die due to the hypoxic and...
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Issues And Trends In Healthcare Delivery System

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The issues and trends in healthcare delivery are constantly changing. The COVID-19 pandemic is one recent issue that wreaked havoc on healthcare systems, causing a shortage of healthcare workers, high demand for medicines and supplies, and increased medical expenditure due to a lack of insurance. Other issues include rising healthcare costs and care fragmentation.
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
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Gemelo digital para el desarrollo de la medicina personalizada

Saniya Y Saratkar1, Meher Langote1, Praveen Kumar2

  • 1Department of Artificial Intelligence and Data Science, Faculty of Engineering and Technology, Datta Meghe Institute of Higher Education and Research, Wardha, India.

Frontiers in digital health
|August 25, 2025
PubMed
Resumen

Los gemelos digitales (DTs) crean réplicas personalizadas de pacientes utilizando IA e IoT para una atención médica avanzada. Esta tecnología revoluciona el diagnóstico y el tratamiento, allanando el camino para la medicina de precisión.

Palabras clave:
Inteligencia artificialgemelo digitalcuidado de la saludInternet de las cosas (IoT)Medicina personalizada

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Área de la Ciencia:

  • Tecnología de la salud
  • Salud digital
  • Medicina personalizada

Sus antecedentes:

  • La tecnología Digital Twin (DT), una innovación de la Industria 4.0, integra la IA, el IoT y el ML.
  • Los DTs crean réplicas dinámicas de pacientes basadas en datos para aplicaciones médicas avanzadas.

Objetivo del estudio:

  • Revisar la evolución, la arquitectura y las tecnologías de los DT en el cuidado de la salud.
  • Explorar las aplicaciones transformadoras de las TD en la medicina personalizada (MP).

Principales métodos:

  • Revisión de la literatura existente sobre la tecnología Digital Twin en el cuidado de la salud.
  • Análisis de la integración de IA, IoT y ML para la creación de réplicas de pacientes.
  • Exploración de aplicaciones en la simulación de enfermedades, el diagnóstico y la optimización del tratamiento.

Principales resultados:

  • Los DTs permiten el monitoreo de pacientes en tiempo real y el análisis predictivo.
  • Los planes de tratamiento personalizados se optimizan utilizando datos genéticos y de estilo de vida.
  • Los DTs facilitan las simulaciones para la progresión de la enfermedad y las mejoras diagnósticas.

Conclusiones:

  • La integración de la tecnología digital ofrece un potencial significativo para mejorar los resultados y la eficiencia de la asistencia sanitaria.
  • Abordar desafíos como la privacidad de los datos, la interoperabilidad y la ética es crucial.
  • Los avances futuros en IA, computación en la nube y blockchain impulsarán la medicina de precisión.