El papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la odontología conservadora y la endodoncia:...

Área de la Ciencia:

• Ciencias dentales
• Ciencias de la computación
• Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se utilizan cada vez más en odontología.
• Estas tecnologías ofrecen avances potenciales en odontología conservadora y endodoncia.

Objetivo del estudio:

• Revisar las aplicaciones, metodologías, ventajas y desafíos de la IA y el ML en odontología conservadora y endodoncia.
• Explorar cómo la IA / ML puede revolucionar la precisión del diagnóstico, la planificación del tratamiento y la eficiencia del procedimiento.

Principales métodos:

• Revisión narrativa de las aplicaciones de IA y ML en odontología conservadora y endodoncia.
• Análisis de sistemas impulsados por IA como redes neuronales convolucionales (CNN) para el análisis de imágenes.
• Exploración de modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural y redes adversarias generativas.

Principales resultados:

• La IA sobresale en el análisis de imágenes dentales (radiografías, CBCT) para detectar caries, lesiones y morfología del conducto radicular.
• La IA agiliza tareas como la determinación de la sombra y la medición de la longitud de trabajo, reduciendo los errores.
• Los modelos predictivos permiten planes de tratamiento personalizados al evaluar los riesgos de caries y complicaciones endodónticas.

Conclusiones:

• La IA y el ML ofrecen soluciones precisas, eficientes y centradas en el paciente en odontología.
• Es crucial abordar desafíos como las limitaciones de los datos, la interpretabilidad, el costo y las preocupaciones éticas.
• La futura integración de la IA en los flujos de trabajo clínicos promete mejorar la calidad de la atención dental y el éxito del tratamiento.