Modelado de simulación del desarrollo del cáncer oral con estratificación de riesgo: cómo se pueden evaluar los...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Salud pública
• Informática de la salud

Sus antecedentes:

• La detección temprana del cáncer de cavidad oral se ve obstaculizada por la ausencia de poblaciones definidas y regímenes de cribado que equilibren el riesgo y el beneficio.
• Los métodos de detección existentes carecen de precisión para identificar a las personas con más probabilidades de beneficiarse de la intervención temprana.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de microsimulación (SCORE) para evaluar las estrategias de detección del cáncer oral.
• Evaluar el impacto de la derivación por biopsia estratificada por riesgo en la eficiencia del cribado y los resultados del paciente.

Principales métodos:

• Construyó el modelo de microsimulación de Simulación de Cánceres de la Cavidad Oral y Exposiciones de Riesgo (SCORE) que incorpora el tabaquismo, la exposición al alcohol y las características de la lesión.
• Simulación de la progresión de trastornos potencialmente malignos orales (OPMD) y estrategias de detección evaluadas con y sin una regla de decisión de biopsia basada en el riesgo.
• Calibró el modelo con datos del registro nacional de cáncer y comparó resultados como esperanza de vida, incidencia de cáncer y mortalidad.

Principales resultados:

• Todas las estrategias de detección evaluadas redujeron la incidencia y la mortalidad por cáncer oral en al menos un 20-26% en comparación con la ausencia de detección.
• La derivación por biopsia estratificada por riesgo mejoró la eficiencia diagnóstica, requiriendo 8 biopsias por diagnóstico tratable.
• En los hombres de alto riesgo, el cribado con o sin la regla de la biopsia mostró beneficios comparables en la reducción de las muertes por cáncer y la incidencia.
• La aplicación de la regla de la biopsia en grupos no de alto riesgo redujo las biopsias en un 38% mientras se mantuvo la reducción de la carga de cáncer.

Conclusiones:

• El modelo SCORE facilita ensayos virtuales para optimizar los regímenes de detección de cáncer oral y identificar poblaciones objetivo.
• Las estrategias de detección estratificadas por riesgo, particularmente con la regla de decisión de la biopsia, mejoran la eficiencia del diagnóstico y minimizan los procedimientos innecesarios.
• SCORE puede acelerar la evaluación de nuevas tecnologías de detección y recomendaciones clínicas para la prevención del cáncer oral.