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Updated: May 11, 2026

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Characterization of Cell Membrane Extensions and Studying Their Roles in Cancer Cell Adhesion Dynamics
Published on: March 26, 2018
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El valor del análisis de la textura por TC en la predicción de la actividad mitótica y las variantes morfológicas del
N V Tarbaeva1, A V Manaev1,2, K V Ivashchenko1
1Endocrinology Research Center, Moscow, Russia.
Frontiers in radiology
|August 25, 2025
Resumen
Las características radiómicas de las tomografías computarizadas pueden ayudar a predecir el grado de carcinoma adrenocortical (ACC). Sin embargo, la diferenciación de los subtipos de ACC mediante la radiómica requiere una investigación adicional en grupos de pacientes más grandes.
Área de la Ciencia:
- En el campo de la oncología
- Radiología
- Imágenes médicas
Sus antecedentes:
- El carcinoma adrenocortical (ACC) plantea desafíos de diagnóstico debido a su heterogeneidad.
- La clasificación y el subtipo preoperatorios precisos son cruciales para la planificación del tratamiento.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la utilidad diagnóstica de las características radiómicas para predecir el grado mitótico y las variantes morfológicas del ACC.
- Evaluar el potencial de la radiómica para la estratificación preoperatoria del ACC.
Principales métodos:
- Análisis retrospectivo de 32 casos de ACC con segmentación 3D manual en TC de cuatro fases.
- Extracción de varias características radiómicas (GLCM, GLRLM, GLSZM, GLDM, NGTDM, de primer orden) mediante el uso de PyRadiomics.
- Análisis estadístico que incluye las pruebas Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis y el análisis de la curva ROC.
Principales resultados:
- La torcedura de primer orden en la fase venosa mostró un alto rendimiento predictivo para el grado tumoral (AUC=0,924, p=0,005).
- Las características radiómicas no diferenciaron significativamente entre las variantes morfológicas del ACC después de múltiples ajustes de comparación.
Conclusiones:
- La radiómica basada en TC es valiosa para la estratificación preoperatoria del grado ACC.
- La diferenciación de las variantes morfológicas del ACC utilizando la radiómica necesita una validación adicional en cohortes más grandes.

