La elaboración de perfiles multiómicos de matriz cruzada identifica las interacciones entre el huésped y los...

Área de la Ciencia:

• Medicina Veterinaria
• Ciencias de los animales
• Microbiología

Sus antecedentes:

• La mastitis subclínica (SCM) es una afección frecuente, a menudo no detectada, en las vacas lecheras.
• El SCM tiene un impacto negativo en la calidad de la leche y en la salud general de los animales.
• La comprensión de los efectos sistémicos de la GSC es crucial para una gestión eficaz.

Objetivo del estudio:

• Investigar los efectos sistémicos de la SCM utilizando un enfoque multiómico.
• Identificar biomarcadores para la detección temprana de la SCM en las vacas lecheras.
• Para explorar las interacciones huésped-microbioma-metabolito en SCM.

Principales métodos:

• Estrategia multiómica integrada que combina la metabolomía y la secuenciación de genes de ARNr 16S.
• Análisis de cuatro matrices biológicas: sangre, leche, heces y líquido de rumen.
• Identificación de metabolitos diferenciales y taxones microbianos asociados con la SCM.

Principales resultados:

• Se observaron alteraciones significativas en los parámetros hematológicos y bioquímicos.
• Se identificaron biomarcadores clave como el ácido digalacturónico y la N-ε-metil-L-lisina.
• Se asociaron patrones metabólicos y cambios microbianos distintos (por ejemplo, Succinivibrio, Methanobrevibacter) con la SCM.
• Las correlaciones entre metabolitos específicos y géneros microbianos resaltaron la interacción huésped-microbioma.

Conclusiones:

• El estudio proporciona nuevos conocimientos sobre la fisiopatología de SCM.
• Los biomarcadores identificados pueden ayudar en el diagnóstico temprano de SCM.
• El marco multiómico apoya el desarrollo de estrategias diagnósticas y terapéuticas para la salud de las vacas lecheras.