Un análisis bibliométrico de los chatbots de IA basados en grandes modelos de lenguaje en cirugía

Área de la Ciencia:

• La informática médica
• La inteligencia artificial en la medicina
• Información bibliométrica

Sus antecedentes:

• Los chatbots de IA basados en un modelo de lenguaje grande (LLM) se utilizan cada vez más en varios campos, incluida la cirugía.
• Las aplicaciones específicas y las tendencias de investigación de estos chatbots de IA en las disciplinas quirúrgicas no están bien documentadas.

Objetivo del estudio:

• Realizar un análisis bibliométrico de las tendencias de la investigación y las aplicaciones potenciales de los chatbots de IA basados en LLM en cirugía.
• Identificar las áreas de investigación clave, las instituciones líderes, los autores prolíficos y los dominios de aplicación emergentes.

Principales métodos:

• Análisis bibliométrico utilizando datos de la colección Web of Science Core.
• Análisis de datos realizado con VOSviewer, CiteSpace y el paquete bibliométrico R.
• Los criterios de inclusión se aplicaron a 1372 trabajos iniciales, lo que resultó en 260 publicaciones relevantes.

Principales resultados:

• Aumento significativo de la producción de investigación de 2023 a 2024, liderado por los Estados Unidos (52,1%).
• La Escuela de Medicina de Harvard es la institución líder; Los autores clave identificados incluyen a Seth Ishith, Lechien Jerome, Cho Samuel y Zaidat Bashar.
• Las palabras clave principales son "inteligencia artificial" y "ChatGPT"; las aplicaciones principales son en otorrinolaringología, cirugía plástica, neurocirugía y cirugía bariátrica, centrándose en la educación.

Conclusiones:

• Los chatbots de IA demuestran un potencial significativo para mejorar la educación médica y del paciente dentro de los campos quirúrgicos.
• Los desafíos permanecen en el desarrollo de chatbots de IA sofisticados para interacciones precisas de atención médica y atención personalizada al paciente.
• Este estudio proporciona una visión general del panorama e identifica las direcciones de investigación futuras para la IA en cirugía.