Hikikomori patológico y no patológico: uso de las redes sociales, compromiso digital e implicaciones terapéuticas

Área de la Ciencia:

• Psicología
• Sociología
• Estudios de los medios digitales

Sus antecedentes:

• El hikikomori, caracterizado por un extremo aislamiento social, es tradicionalmente visto como patológico.
• La pandemia de COVID-19 introdujo el 'hikikomori no patológico', individuos aislados pero sin deterioro funcional.
• El uso frecuente de Internet y las redes sociales por parte de los hikikomori requiere examinar la relación entre la abstinencia en línea y física.

Objetivo del estudio:

• Investigar las diferencias en los patrones de uso de las redes sociales entre los hikikomori patológicos y no patológicos.
• Analizar cómo varía el uso de las redes sociales en diferentes fases de hikikomori (temprano, pre, completo).

Principales métodos:

• Un estudio transversal encuestó a 1.420 usuarios frecuentes de Internet (entre 18 y 25 años) sobre la actividad en las redes sociales y el estado de hikikomori.
• Los participantes completaron cuestionarios sobre el tiempo en las redes sociales, el tipo de comunicación, el estado patológico / no patológico y la fase de retirada.

Principales resultados:

• Los hikikomori patológicos utilizaron más plataformas de redes sociales (4.16) en comparación con los hikikomori no patológicos (3.84).
• El hikikomori completo utilizó menos plataformas (3.82) que el anterior (4.01) y el pre-hikikomori (4.13).
• Los hikikomori patológicos mostraron estilos de comunicación distintos en TikTok y YouTube, participando más activamente que sus contrapartes no patológicas.

Conclusiones:

• El uso de las redes sociales, particularmente en plataformas como TikTok y YouTube, difiere significativamente entre hikikomori patológico y no patológico.
• Se necesita más investigación para explorar el vínculo entre la comunicación específica de la plataforma y el aislamiento social, y su potencial como herramientas de intervención.
• Los resultados deben interpretarse con cautela debido a que la muestra consta de usuarios frecuentes de Internet autoidentificados.