Aseguramiento de la inteligencia artificial en cirugía de cabeza y cuello: ahora y en el futuro

Área de la Ciencia:

• Tecnología médica
• Ciencias de la computación
• Innovación quirúrgica

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) está avanzando rápidamente en la detección médica, el diagnóstico y la investigación biofarmacéutica.
• La aplicación de la IA en cirugía y terapia quirúrgica aún se encuentra en sus primeras etapas.
• Aprovechar la IA en los flujos de trabajo quirúrgicos ofrece beneficios potenciales como la reducción de errores y la mejora de los resultados de los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Para resumir el estado actual de la seguridad de la IA en cirugías de cabeza y cuello.
• Para cubrir las aplicaciones de IA en toda la línea de tiempo quirúrgica del paciente: diagnósticos, fases preoperatorias, intraoperatorias y postoperatorias.
• Identificar las brechas de investigación y las oportunidades para la IA en los sistemas quirúrgicos basados en computadoras.

Principales métodos:

• Revisión de la literatura sobre las aplicaciones de la IA en la atención quirúrgica del paciente.
• Análisis de la seguridad de la IA en el diagnóstico, la planificación preoperatoria, la orientación intraoperatoria y la predicción de resultados.
• Identificación de las limitaciones actuales y las direcciones futuras de la investigación.

Principales resultados:

• La IA está naciendo en cirugía, pero tiene un potencial significativo para procedimientos de cabeza y cuello.
• Las aplicaciones actuales de IA abarcan el diagnóstico, las consideraciones preoperatorias, la orientación intraoperatoria y las predicciones postoperatorias.
• Existen lagunas en la seguridad de la IA a lo largo de todo el viaje quirúrgico del paciente.

Conclusiones:

• La IA tiene una promesa considerable para mejorar los procedimientos quirúrgicos, especialmente en oncología de cabeza y cuello.
• Se necesita más investigación y desarrollo para integrar la IA de manera robusta en los flujos de trabajo quirúrgicos.
• Abordar las brechas identificadas facilitará el avance de la atención quirúrgica asistida por IA y mejorará los resultados de los pacientes.