Hacia múltiples ontologías en el mapeo de la ciencia. Un homenaje a Loet Leydesdorff

Área de la Ciencia:

• Información bibliométrica
• Estudios de Ciencia y Tecnología
• Ciencias de la información

Sus antecedentes:

• Revisión de las contribuciones seminales de Loet Leydesdorff al mapeo de la ciencia.
• Evolución del mapeo científico desde el mapeo de revistas hasta mapas científicos globales e interfaces interactivas.
• Crítica de los enfoques de mapeo de la ciencia existentes y sus suposiciones inherentes sobre las estructuras epistémicas.

Objetivo del estudio:

• Evaluar críticamente los desafíos en las metodologías de mapeo científico actuales.
• Proponer un nuevo enfoque para el mapeo de la ciencia utilizando ontologías con una sola base lógica.
• Explorar el potencial del aprendizaje automático y los modelos de lenguaje para crear ontologías personalizadas y basadas en preguntas.

Principales métodos:

• Revisión crítica de la literatura y las metodologías existentes en el mapeo científico.
• Análisis de estudios de caso para identificar inconsistencias conceptuales en la clasificación.
• Argumento conceptual para el mapeo de la ciencia basado en la ontología con una lógica unificada.

Principales resultados:

• Los enfoques algorítmicos actuales de abajo hacia arriba (citación y semántica) carecen de consistencia conceptual en la categorización.
• Las clasificaciones existentes mezclan diversos elementos como métodos, materiales, objetos y teorías sin una sola lógica.
• El enfoque basado en la ontología propuesto ofrece un camino hacia mapas científicos más coherentes y útiles.

Conclusiones:

• El mapeo científico se beneficia de ontologías basadas en una lógica única y consistente adaptada a las necesidades analíticas.
• El aprendizaje automático y los modelos de lenguaje son prometedores para desarrollar estas ontologías especializadas y basadas en preguntas.
• La adopción de una estructura lógica unificada mejora la utilidad representativa del mapeo científico.