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Updated: Sep 10, 2025

Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
Preocupaciones agudas de salud mental en situaciones de emergencia: desarrollo y validación de un filtro de búsqueda
Nicole Askin1, Mark Heinrich Mueller2
1Nicole.Askin@umanitoba.ca, Winnipeg Regional Health Authority Virtual Library, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada.
Los investigadores desarrollaron un filtro de búsqueda validado para problemas agudos de salud mental durante emergencias de salud pública. Esta herramienta ayuda a recuperar la evidencia para los miembros de la comunidad y los trabajadores de la salud, mejorando la detectabilidad de la investigación.
Área de la Ciencia:
- Salud pública
- Investigación de la salud mental
- Ciencias de la información
Sus antecedentes:
- Existe la necesidad de una recuperación eficiente de la investigación sobre la salud mental aguda durante las emergencias de salud pública.
- Este estudio aborda una brecha identificada en investigaciones anteriores sobre la búsqueda de pruebas en contextos de emergencia.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y validar un filtro de búsqueda para identificar estudios sobre problemas agudos de salud mental en situaciones de emergencia de salud pública.
- Crear una herramienta que pueda adaptarse a grupos de población específicos y a situaciones de emergencia.
Principales métodos:
- Las definiciones de emergencias agudas de salud mental y de salud pública se adaptaron a fuentes establecidas (DSM-5, DynaMed, Canadian Medical Protective Association).
- Las revisiones sistemáticas se utilizaron para crear conjuntos de estándares de oro para los miembros de la comunidad y los trabajadores de la salud.
- Las palabras clave y los términos MeSH de los conjuntos de desarrollo informaron la construcción del filtro.
- La memoria y la precisión del filtro se evaluaron utilizando conjuntos de validación y escenarios de búsqueda específicos (por ejemplo, niños/adolescentes y terremotos/Ebola).
Principales resultados:
- El filtro MEDLINE logró el 100% de retiro para el conjunto de población comunitaria y el 98% para el conjunto de trabajadores de la salud.
- Las tasas de precisión varían según el escenario de búsqueda, que oscila entre el 79% y el 94%.
Conclusiones:
- Se desarrolló con éxito un filtro de búsqueda validado para la salud mental aguda en emergencias de salud pública.
- Se alienta a los investigadores a adaptar este filtro a las necesidades específicas de salud mental de diversas poblaciones.
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