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Measurements of Strain

2.8K
Strain quantifies the deformation of a material under force, typically measured as normal strain, which represents the change in length when compared with the original length. Electrical strain gauges are used for enhanced accuracy. These devices consist of a conductive wire mounted on a paper backing that adheres to the material's surface. These gauges operate on the piezoresistive effect, where the wire's electrical resistance changes in response to mechanical deformation. The strain...
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Distance Corrections01:15

Distance Corrections

436
To achieve precise distance measurements, especially in surveying and construction, certain corrections must be applied to account for potential sources of error like the standardization errors, temperature variations, and slope adjustments.Standardization error emerges when measurement equipment undergoes changes, such as wear, repairs, or weather impacts. To address this, surveyors compare the equipment’s readings to a standard. This process identifies any deviation that might lead to...
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  • 1National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, USA.

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PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Los principios de código abierto permiten la metrología computacional en la ciencia de los materiales, vinculando las mediciones con descripciones computacionales reproducibles. Este enfoque se extiende a la medición de modelos predictivos, demostrados por una impresora 3D para la caracterización reológica.

Palabras clave:
Impresión en 3DFabricación aditivaExtrusiónAprendizaje automáticoEl genoma de los materiales

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Área de la Ciencia:

  • Ciencias de los materiales
  • Ciencia abierta
  • Ciencias computacionales

Sus antecedentes:

  • El desarrollo de materiales avanzados enfrenta obstáculos en la caracterización, el modelado y la producción.
  • Las herramientas patentadas y los procesos segregados impiden el avance científico abierto.
  • La reproducibilidad en la ciencia de los materiales es desafiada por metodologías cerradas.

Objetivo del estudio:

  • Introducir la metrología computacional mediante la integración de principios de código abierto en la instrumentación de la ciencia de los materiales.
  • Demostrar cómo la instrumentación abierta puede proporcionar descripciones computacionales completas para la reproducibilidad de la medición.
  • Para extender este enfoque para medir modelos computacionales predictivos, no sólo parámetros.

Principales métodos:

  • Aplicación de principios de software y hardware de código abierto para el desarrollo de nuevos instrumentos de ciencia de materiales.
  • Integración de la instrumentación personalizada con los componentes disponibles para crear herramientas de investigación versátiles.
  • Desarrollo de un Rheoprinter capaz de caracterización reológica y modelado predictivo.

Principales resultados:

  • Se ha desarrollado con éxito una instrumentación abierta que permite mediciones reproducibles con descripciones computacionales completas.
  • Demostró la extensión de la metrología computacional para medir modelos computacionales predictivos.
  • Creado un Rheoprinter que combina la impresión 3D con las capacidades de caracterización reológica.

Conclusiones:

  • La metrología computacional, aprovechando las prácticas de código abierto, mejora significativamente la reproducibilidad y la accesibilidad en la ciencia de los materiales.
  • El marco abierto de instrumentación y metrología computacional desarrollado facilita la adopción de materiales avanzados.
  • El Rheoprinter sirve como un ejemplo práctico de la integración de la caracterización y el modelado de materiales complejos.